Módulo
Conceitos
Fundamentos de LLMs locais, RAG, embeddings, agentes e bancos vetoriais abertos.
- 01LLMs locais: por que rodar modelos abertos em vez de APIs externasRodar LLMs locais com modelos abertos garante controle total dos dados, custos previsíveis e liberdade de uso comercial. Serviços em nuvem oferecem conveniência, mas impõem limites técnicos, riscos de privacidade e dependência de terceiros.
- 02Embeddings, bancos vetoriais e RAG: como LLMs realmente buscam informaçãoLLMs locais não 'sabem tudo'. Eles dependem de embeddings para transformar texto em números, bancos vetoriais para armazenar e buscar conhecimento, e técnicas RAG para combinar busca e geração de respostas. Entenda como esses componentes trabalham juntos para fornecer respostas precisas e atualizadas.
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