Posso rodar tudo em uma máquina só?

Sim, desde que tenha recursos suficientes de RAM e CPU/GPU.

Preciso de GPU obrigatoriamente?

Não, mas modelos grandes rodam muito mais rápido com GPU.

Consigo trocar de modelo no Ollama sem reiniciar tudo?

Sim, basta rodar outro modelo com 'ollama run nome_do_modelo'.

O Qdrant armazena os textos ou só os vetores?

Ele pode armazenar ambos, mas o principal são os vetores para busca semântica.

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IA aplicada com Ollama e modelos abertos: LLMs locais, RAG e agentes

Componentes de uma stack de IA local: Ollama, Open WebUI, Qdrant e Python

Em resumo

Uma stack de IA local robusta combina Ollama para servir LLMs, Open WebUI como interface, Qdrant para busca vetorial e Python como orquestrador. Cada componente tem papel definido e integração clara, formando o núcleo de soluções de IA privadas, auditáveis e escaláveis.

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