# IA aplicada com Ollama e modelos abertos: LLMs locais, RAG e agentes

Modelos de linguagem abertos rodando localmente com Ollama, Open WebUI, embeddings, RAG com bancos vetoriais, agentes, avaliação, segurança e operação em produção.

Este curso ensina como rodar modelos de linguagem de grande porte (LLMs) localmente com o Ollama, integrando-os ao Open WebUI e usando técnicas como RAG (Retrieval-Augmented Generation) com bancos vetoriais abertos, como o Qdrant. Você vai entender desde a arquitetura e dimensionamento até a operação segura e monitoramento de soluções de IA generativa, com foco em ambientes de produção e controle total dos dados. Ao final, você será capaz de projetar, implementar, monitorar e escalar aplicações de IA baseadas em LLMs abertos, dominando desde o básico até práticas avançadas de agentes e automação, sempre com ênfase em segurança e operação robusta.

O curso é indicado para desenvolvedores, engenheiros e gestores técnicos que querem aplicar IA generativa em ambientes locais, seja para protótipos, produção ou pesquisa, aproveitando ao máximo o controle e a flexibilidade de soluções abertas como Ollama e Qdrant em uma infraestrutura própria ou dedicada, como a da Upnetix.


Fonte: https://ulc.upnetix.com.br/learn/ia/ia-aplicada-com-ollama-e-modelos-abertos/ · Upnetix Learning Center · uso com citação obrigatória.