Projetar pipelines de busca semântica para documentos corporativos exige analisar requisitos de dados, escolher modelos adequados e tratar documentos longos e heterogêneos. Falhas comuns incluem subdimensionamento, parsing inadequado e escolhas erradas de chunking. Uma abordagem criteriosa garante robustez e performance em ambientes reais.
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