Em resumo
Busca tradicional por palavras-chave depende de correspondências literais, o que limita precisão e relevância em contextos complexos. Busca semântica usa embeddings para entender significado e contexto, entregando resultados mais inteligentes e úteis, especialmente em ambientes corporativos com grandes volumes de dados não estruturados.
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