Treinamento 10 · Trilha IA · Upnetix Learning Center

Gestão de metas e orçamento de planejamento com Claude Agent SDK + OpenAI Agents SDK.

Você opera o planejamento com agentes de IA, do desdobramento de metas ao replanejamento automatizado com dados reais.

Código aberto: Claude Agent SDK e OpenAI Agents SDK em Python, MCP para ligar os sistemas do setor, ElevenAgents para voz e HeyGen para vídeo, com avaliação automatizada

Gestão de metas e orçamento de planejamento com Claude Agent SDK + OpenAI Agents SDK
Trilha IA · Upnetix Learning Center

Mapa do treinamento · 15 módulos, do conceito ao estado da arte

  1. 1ConceitosEntender · 2 lições
  2. 2ArquiteturaEntender · 2 lições
  3. 3ProjetoProjetar · 2 lições
  4. 4DimensionamentoProjetar · 2 lições
  5. 5ImplementaçãoConstruir · 2 lições
  6. 6ConfiguraçãoConstruir · 2 lições
  7. 7IntegraçãoConstruir · 2 lições
  8. 8SegurançaProteger · 2 lições
  9. 9MonitoramentoOperar · 2 lições
  10. 10TroubleshootingOperar · 2 lições
  11. 11AutomaçãoAutomatizar · 2 lições
  12. 12EscalabilidadeEscalar · 2 lições
  13. 13Boas práticasConsolidar · 2 lições
  14. 14Casos reaisConsolidar · 2 lições
  15. 15Estado da arteEvoluir · 2 lições
Módulos
15
Lições
30
Carga horária
30 h
Nível ULC
ULC 200 · Implementação e operação
Credencial
Credencial de Conclusão ULC com êxito de 80% ou mais
Para quem
Analista, Desenvolvedor, Empresário, Gestor
Tecnologias
Anthropic Claude, Claude Agent SDK, ElevenLabs, HeyGen, Model Context Protocol, OpenAI, OpenAI Agents SDK, Python
Faz parte dos kits
EstratégiaGestão de TIInteligência Artificial

Você automatiza metas, orçamento e acompanhamento com agentes de IA no planejamento. O curso parte do fluxo manual e chega à operação multiagente integrada com voz e vídeo.

O que você vai fazer

  • Mapear o processo de planejamento e definir tarefas para agentes e humanos.
  • Projetar fluxos de dados e escolher entre agente único ou multiagente para orquestração.
  • Implementar agentes de planejamento com Claude Agent SDK e OpenAI Agents SDK em Python.
  • Integrar agentes aos sistemas do setor usando MCP, com voz e vídeo no ciclo de planejamento.
  • Monitorar, testar e corrigir agentes com métricas, logs e avaliação automatizada.

Como o curso funciona

Quinze módulos, dois lições cada, cobrindo do conceito à operação. Cada lição termina com teste, checagem ou avaliação automatizada.

Para quem

Analistas, desenvolvedores, empresários e gestores que precisam automatizar o planejamento com IA confiável.

Começar pela primeira lição

Ementa

  1. 01ConceitosFundamentos de agentes de IA no planejamento: o que podem fazer, limites, arquitetura e responsabilidades.2 lições
  2. 02ArquiteturaDesenho da arquitetura de agentes e multiagentes para planejamento, conectando IA, voz, vídeo e sistemas.2 lições
  3. 03ProjetoPlanejamento prático: mapeamento de processos, definição de escopo, limites e papéis dos agentes.2 lições
  4. 04DimensionamentoComo dimensionar agentes, ferramentas e infraestrutura para o ciclo de planejamento com IA.2 lições
  5. 05ImplementaçãoConstrução do agente de planejamento: prompt, ferramentas, testes e calibração prática.2 lições
  6. 06ConfiguraçãoAjustes finos: configuração dos SDKs, ambiente seguro e variáveis sensíveis.2 lições
  7. 07IntegraçãoLigação do agente aos sistemas do planejamento, dados e workflows via MCP e ferramentas.2 lições
  8. 08SegurançaGovernança, proteção de dados, LGPD e minimização de riscos na operação dos agentes.2 lições
  9. 09MonitoramentoComo monitorar agentes, detectar falhas, medir desempenho e garantir rastreabilidade.2 lições
  10. 10TroubleshootingDiagnóstico e correção: como identificar, corrigir e evitar falhas recorrentes nos agentes.2 lições
  11. 11AutomaçãoOrquestração de fluxos multiagentes e automação ponta a ponta do planejamento.2 lições
  12. 12EscalabilidadeComo escalar agentes, integrações e fluxos para múltiplos processos e equipes.2 lições
  13. 13Boas práticasPadrões, governança e lições aprendidas para operação robusta de agentes no planejamento.2 lições
  14. 14Casos reaisExemplos de uso prático: planejamento com IA em setores e contextos variados.2 lições
  15. 15Estado da arteO que há de mais avançado em agentes de planejamento: tendências, desafios e próximos passos.2 lições

No radar do Atlas

Credencial de Conclusão ULC

Ao responder às avaliações de todas as lições com 80% de êxito ou mais, você emite a credencial: número verificável, QR, hash de integridade, versão do conteúdo, lições concluídas e taxa de êxito. Abaixo disso, repita as avaliações.

Para emitir, entre na sua conta.

Esta credencial é emitida pelo Upnetix Learning Center como registro de conclusão e participação nas atividades indicadas. O ULC é uma iniciativa privada de compartilhamento de conhecimento técnico da Upnetix e não se apresenta como instituição de ensino, entidade certificadora profissional ou organismo de acreditação. A credencial não confere grau acadêmico, habilitação profissional, título técnico, licença ou registro perante conselho profissional ou órgão público.