Treinamento 07 · Trilha IA · Upnetix Learning Center
Geração de voz e vídeo com ElevenLabs + HeyGen + Python.
Você cria agentes de voz e vídeo com ElevenLabs, HeyGen e Python para atendimento, transcrição e comunicação integrada em empresas.
Código aberto: ElevenLabs (TTS, Speech-to-Text e ElevenAgents) e HeyGen (vídeo com avatar, Video Agent, webhooks) pelas APIs oficiais, com Python

Mapa do treinamento · 15 módulos, do conceito ao estado da arte
- 1ConceitosEntender · 2 lições
- 2ArquiteturaEntender · 2 lições
- 3ProjetoProjetar · 2 lições
- 4DimensionamentoProjetar · 2 lições
- 5ImplementaçãoConstruir · 2 lições
- 6ConfiguraçãoConstruir · 2 lições
- 7IntegraçãoConstruir · 1 lição
- 8SegurançaProteger · 2 lições
- 9MonitoramentoOperar · 2 lições
- 10TroubleshootingOperar · 2 lições
- 11AutomaçãoAutomatizar · 2 lições
- 12EscalabilidadeEscalar · 2 lições
- 13Boas práticasConsolidar · 2 lições
- 14Casos reaisConsolidar · 2 lições
- 15Estado da arteEvoluir · 2 lições
- Módulos
- 15
- Lições
- 29
- Carga horária
- 30 h
- Nível ULC
- ULC 100 · Fundamentos
- Credencial
- Credencial de Conclusão ULC com êxito de 80% ou mais
- Para quem
- Analista, Desenvolvedor, Empresário, Gestor
- Tecnologias
- Anthropic Claude, Claude Agent SDK, ElevenLabs, HeyGen, Model Context Protocol, OpenAI, OpenAI Agents SDK, Python
- Faz parte dos kits
- DesenvolvimentoInteligência ArtificialVarejo
Você monta fluxos de atendimento, treinamento e comunicação com voz e vídeo gerados por IA. O curso começa nos conceitos de IA multimodal e chega à integração de agentes autônomos com Python e APIs.
O que você vai fazer
- Construir agentes de voz para atendimento telefônico usando ElevenAgents e Python.
- Gerar transcrições automáticas e síntese de fala com ElevenLabs pelas APIs oficiais.
- Criar vídeos com avatar para treinamentos e comunicados usando HeyGen integrado ao fluxo de agentes.
- Configurar variáveis, segredos e parâmetros de segurança nas integrações de voz e vídeo.
- Monitorar, auditar e escalar fluxos de IA, aplicando boas práticas legais e éticas.
Como o curso funciona
Quinze módulos com vinte e nove lições, seguindo do conceito à implementação. Cada lição apresenta um fluxo, exemplos de código e checagem do resultado obtido.
Para quem
Analistas, desenvolvedores, empresários e gestores que precisam operar soluções de IA multimodal em ambientes corporativos.
Ementa
- 01ConceitosDestrincha as bases de IA generativa de voz e vídeo, pipeline multimodal e o papel das APIs abertas.2 lições
- 02ArquiteturaDesenha a estrutura dos sistemas de voz e vídeo com IA, conectando APIs, SDKs e fluxos de dados seguros.2 lições
- 03ProjetoEnsina a modelar prompts, fluxos de atendimento, ferramentas e casos de uso com testes e revisão.2 lições
- 04DimensionamentoMostra como estimar carga, custos, limites e pontos de falha em produção.2 lições
- 05ImplementaçãoPõe a mão no código: exemplos práticos com Python dos fluxos de voz e vídeo.2 lições
- 06ConfiguraçãoDeterminando variáveis, segredos, ambientes e ajustes finos para produção segura.2 lições
- 07IntegraçãoConecta os agentes de IA aos canais de atendimento, treinamento e sistemas legados.1 lição
- 08SegurançaExplora proteção de dados, autenticação, LGPD e controles de acesso.2 lições
- 09MonitoramentoInstrui como rastrear, auditar e alertar sobre agentes e fluxos multimodais.2 lições
- 10TroubleshootingEnsina a diagnosticar, isolar e resolver falhas em fluxos de voz e vídeo IA.2 lições
- 11AutomaçãoMostra como automatizar rotinas, testes e fluxos de revisão em IA multimodal.2 lições
- 12EscalabilidadeDemonstra como crescer sem perder qualidade, usando paralelismo, filas e revisão.2 lições
- 13Boas práticasFixa padrões éticos, técnicos e legais para agentes de voz e vídeo IA em produção.2 lições
- 14Casos reaisAnalisa exemplos concretos de uso de IA multimodal para atendimento, treinamento e comunicação.2 lições
- 15Estado da arteExplora as fronteiras atuais e tendências futuras em agentes multimodais, voz e vídeo IA.2 lições
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Credencial de Conclusão ULC
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