Treinamento 05 · Trilha IA · Upnetix Learning Center

Geração de conteúdo com Claude + GPT.

Você implementa, testa e monitora soluções com Claude e GPT, entendendo limites, custos e riscos para uso em fluxos reais de negócios.

Código aberto: Claude (Anthropic) e GPT (OpenAI) pelo console e pela API, com Python e os SDKs oficiais de código aberto

Geração de conteúdo com Claude + GPT
Trilha IA · Upnetix Learning Center

Mapa do treinamento · 15 módulos, do conceito ao estado da arte

  1. 1ConceitosEntender · 2 lições
  2. 2ArquiteturaEntender · 2 lições
  3. 3ProjetoProjetar · 2 lições
  4. 4DimensionamentoProjetar · 2 lições
  5. 5ImplementaçãoConstruir · 2 lições
  6. 6ConfiguraçãoConstruir · 2 lições
  7. 7IntegraçãoConstruir · 2 lições
  8. 8SegurançaProteger · 2 lições
  9. 9MonitoramentoOperar · 2 lições
  10. 10TroubleshootingOperar · 2 lições
  11. 11AutomaçãoAutomatizar · 2 lições
  12. 12EscalabilidadeEscalar · 2 lições
  13. 13Boas práticasConsolidar · 2 lições
  14. 14Casos reaisConsolidar · 2 lições
  15. 15Estado da arteEvoluir · 2 lições
Módulos
15
Lições
30
Carga horária
28 h
Nível ULC
ULC 100 · Fundamentos
Credencial
Credencial de Conclusão ULC com êxito de 80% ou mais
Para quem
Analista, Desenvolvedor, Empresário, Gestor
Tecnologias
Anthropic Claude, Claude Agent SDK, ElevenLabs, HeyGen, Model Context Protocol, OpenAI, OpenAI Agents SDK, Python
Faz parte dos kits
DesenvolvimentoInteligência Artificial

Você conecta, projeta e monitora fluxos de IA com Claude e GPT em aplicações reais. O curso parte dos conceitos de modelos de linguagem e chega à implementação, integração e avaliação de soluções em produção.

O que você vai fazer

  • Comparar modelos Claude e GPT para escolher o mais adequado ao seu caso.
  • Configurar ambientes, variáveis e parâmetros críticos para uso seguro e eficiente.
  • Escrever e versionar prompts de sistema, testando resultados antes de ir para produção.
  • Integrar Claude e GPT a fluxos de e-mail, planilhas e atendimento usando Python e SDKs oficiais.
  • Monitorar decisões, rastrear logs e configurar alertas para detectar falhas e riscos.

Como o curso funciona

Quinze módulos, trinta lições, na ordem em que se implementa uma solução de IA. Cada lição termina com teste prático, checagem de resultado ou análise de caso real.

Para quem

Analistas, desenvolvedores, empresários e gestores que precisam operar e monitorar IA generativa em aplicações de negócios.

Começar pela primeira lição

Ementa

  1. 01ConceitosDestrava a lógica dos modelos generativos, tokens, contexto e limites práticos.2 lições
  2. 02ArquiteturaDesenha a estrutura de uma solução de IA generativa conectando modelos, APIs e ferramentas.2 lições
  3. 03ProjetoTransforma requisitos de negócio em prompts, agentes e fluxos testáveis.2 lições
  4. 04DimensionamentoPrevê custos, performance e limites para escalar soluções de IA sem surpresas.2 lições
  5. 05ImplementaçãoColoca prompts, agentes e integrações para rodar em ambiente controlado.2 lições
  6. 06ConfiguraçãoAjusta parâmetros e ambientes para rodar IA com segurança e rastreabilidade.2 lições
  7. 07IntegraçãoConecta IA a sistemas de negócio, APIs e fluxos automatizados.2 lições
  8. 08SegurançaGarante proteção de dados, rastreabilidade e limites de uso em soluções de IA.2 lições
  9. 09MonitoramentoAcompanha uso, performance e falhas em tempo real, com rastreabilidade total.2 lições
  10. 10TroubleshootingDesvenda causas de falhas e ensina a resolver problemas recorrentes em IA generativa.2 lições
  11. 11AutomaçãoMultiplica produtividade automatizando fluxos e avaliações em IA generativa.2 lições
  12. 12EscalabilidadePrepara soluções para crescer sem perder controle, rastreabilidade e custo previsível.2 lições
  13. 13Boas práticasConsolida padrões para operar IA generativa com robustez e responsabilidade.2 lições
  14. 14Casos reaisMostra exemplos reais aplicados a negócios, com falhas, acertos e lições aprendidas.2 lições
  15. 15Estado da arteApresenta tendências, novidades e limites do que existe hoje em IA generativa.2 lições

No radar do Atlas

Credencial de Conclusão ULC

Ao responder às avaliações de todas as lições com 80% de êxito ou mais, você emite a credencial: número verificável, QR, hash de integridade, versão do conteúdo, lições concluídas e taxa de êxito. Abaixo disso, repita as avaliações.

Para emitir, entre na sua conta.

Esta credencial é emitida pelo Upnetix Learning Center como registro de conclusão e participação nas atividades indicadas. O ULC é uma iniciativa privada de compartilhamento de conhecimento técnico da Upnetix e não se apresenta como instituição de ensino, entidade certificadora profissional ou organismo de acreditação. A credencial não confere grau acadêmico, habilitação profissional, título técnico, licença ou registro perante conselho profissional ou órgão público.