Treinamento 04 · Trilha IA · Upnetix Learning Center

Geração de campanhas e análise de marketing com Claude Agent SDK + OpenAI Agents SDK.

Você automatiza campanhas de marketing com agentes em Python, do mapeamento à análise, usando Claude Agent SDK e OpenAI Agents SDK.

Código aberto: Claude Agent SDK e OpenAI Agents SDK em Python, MCP para ligar os sistemas do setor, ElevenAgents para voz e HeyGen para vídeo, com avaliação automatizada

Geração de campanhas e análise de marketing com Claude Agent SDK + OpenAI Agents SDK
Trilha IA · Upnetix Learning Center

Mapa do treinamento · 15 módulos, do conceito ao estado da arte

  1. 1ConceitosEntender · 2 lições
  2. 2ArquiteturaEntender · 2 lições
  3. 3ProjetoProjetar · 2 lições
  4. 4DimensionamentoProjetar · 2 lições
  5. 5ImplementaçãoConstruir · 2 lições
  6. 6ConfiguraçãoConstruir · 2 lições
  7. 7IntegraçãoConstruir · 2 lições
  8. 8SegurançaProteger · 2 lições
  9. 9MonitoramentoOperar · 2 lições
  10. 10TroubleshootingOperar · 2 lições
  11. 11AutomaçãoAutomatizar · 2 lições
  12. 12EscalabilidadeEscalar · 2 lições
  13. 13Boas práticasConsolidar · 2 lições
  14. 14Casos reaisConsolidar · 2 lições
  15. 15Estado da arteEvoluir · 2 lições
Módulos
15
Lições
30
Carga horária
30 h
Nível ULC
ULC 200 · Implementação e operação
Credencial
Credencial de Conclusão ULC com êxito de 80% ou mais
Para quem
Analista, Desenvolvedor, Empresário, Gestor
Tecnologias
Anthropic Claude, Claude Agent SDK, ElevenLabs, HeyGen, Model Context Protocol, OpenAI, OpenAI Agents SDK, Python
Faz parte dos kits
DesenvolvimentoInteligência ArtificialVarejo

Você automatiza campanhas de marketing com agentes de IA em Python. O curso parte do mapeamento das tarefas e chega à análise de resultados com agentes integrados.

O que você vai fazer

  • Mapear processos do marketing e definir o que automatizar com agentes.
  • Projetar agentes usando Claude Agent SDK e OpenAI Agents SDK para criar conteúdo, voz e vídeo.
  • Integrar agentes aos sistemas do setor com MCP e configurar fluxos multiagente.
  • Implementar testes, guardrails e revisão humana para garantir segurança e qualidade.
  • Analisar campanhas, segmentar públicos e realizar testes A/B com agentes automatizados.

Como o curso funciona

Quinze módulos, trinta lições, seguindo a ordem do ciclo de vida dos agentes. Cada lição termina com teste automatizado, checagem dos resultados ou revisão do fluxo.

Para quem

Analistas, desenvolvedores, empresários e gestores com experiência em IA, Python e operações digitais no marketing.

Começar pela primeira lição

Ementa

  1. 01ConceitosFundamentos dos agentes de IA para marketing, seus usos, limites e pontos críticos.2 lições
  2. 02ArquiteturaComo estruturar agentes, multiagentes e integrações para marketing digital robusto.2 lições
  3. 03ProjetoTransforme processos de marketing em tarefas de agente com critérios claros e limites seguros.2 lições
  4. 04DimensionamentoCalcule recursos e limites para agentes de marketing operarem sem gargalos ou sobrecarga.2 lições
  5. 05ImplementaçãoColoque o agente de marketing para funcionar: prompt, ferramentas, testes e calibração.2 lições
  6. 06ConfiguraçãoPrepare ambiente, segredos e permissões para agentes de marketing operarem com segurança.2 lições
  7. 07IntegraçãoConecte agentes aos sistemas do marketing e ferramentas externas com segurança e rastreabilidade.2 lições
  8. 08SegurançaImplemente guardrails, revisão e registro para evitar falhas e vazamentos em agentes de marketing.2 lições
  9. 09MonitoramentoMonitore agentes de marketing em produção, detectando falhas, desvios e oportunidades de ajuste.2 lições
  10. 10TroubleshootingDiagnostique e corrija falhas de agentes de marketing, com testes e regressão controlada.2 lições
  11. 11AutomaçãoOrquestre fluxos multiagente no marketing, com aprovações e testes automatizados.2 lições
  12. 12EscalabilidadePrepare agentes e integrações para crescer sem perder controle ou qualidade.2 lições
  13. 13Boas práticasAplique padrões e práticas que evitam erros comuns e maximizam valor dos agentes de marketing.2 lições
  14. 14Casos reaisVeja agentes de marketing em ação: exemplos reais, desafios e resultados práticos.2 lições
  15. 15Estado da arteExplore as tendências e limites do uso de agentes de IA no marketing digital.2 lições

No radar do Atlas

Credencial de Conclusão ULC

Ao responder às avaliações de todas as lições com 80% de êxito ou mais, você emite a credencial: número verificável, QR, hash de integridade, versão do conteúdo, lições concluídas e taxa de êxito. Abaixo disso, repita as avaliações.

Para emitir, entre na sua conta.

Esta credencial é emitida pelo Upnetix Learning Center como registro de conclusão e participação nas atividades indicadas. O ULC é uma iniciativa privada de compartilhamento de conhecimento técnico da Upnetix e não se apresenta como instituição de ensino, entidade certificadora profissional ou organismo de acreditação. A credencial não confere grau acadêmico, habilitação profissional, título técnico, licença ou registro perante conselho profissional ou órgão público.