Treinamento 02 · Trilha IA · Upnetix Learning Center
Automação administrativa com Claude Agent SDK + OpenAI Agents SDK + HeyGen.
Você implementa agentes de IA para automatizar rotinas administrativas, do mapeamento ao fluxo multiagente com voz e vídeo integrados.
Código aberto: Claude Agent SDK e OpenAI Agents SDK em Python, MCP para ligar os sistemas do setor, ElevenAgents para voz e HeyGen para vídeo, com avaliação automatizada

Mapa do treinamento · 15 módulos, do conceito ao estado da arte
- 1ConceitosEntender · 2 lições
- 2ArquiteturaEntender · 2 lições
- 3ProjetoProjetar · 2 lições
- 4DimensionamentoProjetar · 2 lições
- 5ImplementaçãoConstruir · 2 lições
- 6ConfiguraçãoConstruir · 2 lições
- 7IntegraçãoConstruir · 2 lições
- 8SegurançaProteger · 2 lições
- 9MonitoramentoOperar · 2 lições
- 10TroubleshootingOperar · 2 lições
- 11AutomaçãoAutomatizar · 2 lições
- 12EscalabilidadeEscalar · 2 lições
- 13Boas práticasConsolidar · 2 lições
- 14Casos reaisConsolidar · 2 lições
- 15Estado da arteEvoluir · 2 lições
- Módulos
- 15
- Lições
- 30
- Carga horária
- 30 h
- Nível ULC
- ULC 200 · Implementação e operação
- Credencial
- Credencial de Conclusão ULC com êxito de 80% ou mais
- Para quem
- Analista, Desenvolvedor, Empresário, Gestor
- Tecnologias
- Anthropic Claude, Claude Agent SDK, ElevenLabs, HeyGen, Model Context Protocol, OpenAI, OpenAI Agents SDK, Python
- Faz parte dos kits
- Automação e DevOpsEstratégiaInteligência Artificial
Você automatiza tarefas administrativas com agentes de IA conectados a voz e vídeo. O curso parte do mapeamento de processos e chega à operação de fluxos multiagente auditáveis.
O que você vai fazer
- Mapear rotinas administrativas e definir o que automatizar com agentes.
- Projetar a arquitetura de agentes usando Claude Agent SDK e OpenAI Agents SDK.
- Integrar voz e vídeo aos agentes com ElevenAgents e HeyGen.
- Configurar conexões entre agentes e sistemas do setor pelo MCP.
- Monitorar, testar e revisar agentes em produção com métricas e logs.
Como o curso funciona
Quinze módulos, trinta lições, na ordem do projeto à operação. Cada lição termina com teste, checagem de resultado ou avaliação automatizada.
Para quem
Analistas, desenvolvedores, empresários e gestores que precisam automatizar processos administrativos com IA.
Ementa
- 01ConceitosFundamentos dos agentes de IA aplicados ao administrativo, incluindo arquitetura, tipos de agentes e limites da automação.2 lições
- 02ArquiteturaComo desenhar a arquitetura dos agentes, conectando IA, voz, vídeo e sistemas administrativos.2 lições
- 03ProjetoTransforme rotinas administrativas em tarefas para agentes, definindo o que automatizar e o que supervisionar.2 lições
- 04DimensionamentoPlaneje o tamanho, carga e custos operacionais dos agentes no administrativo.2 lições
- 05ImplementaçãoConstrua o agente especialista do administrativo, do prompt às ferramentas e testes calibrados.2 lições
- 06ConfiguraçãoPrepare o ambiente, configure SDKs, variáveis e segredos para operação segura dos agentes.2 lições
- 07IntegraçãoConecte agentes aos sistemas administrativos usando MCP, ferramentas e APIs.2 lições
- 08SegurançaImplemente controles de acesso, LGPD e minimização de dados nos agentes do administrativo.2 lições
- 09MonitoramentoImplemente métricas, tracing e alertas para operação contínua dos agentes.2 lições
- 10TroubleshootingDiagnostique, corrija e previna erros nos agentes do administrativo.2 lições
- 11AutomaçãoOrquestre múltiplos agentes e fluxos do administrativo, com aprovações e testes automáticos.2 lições
- 12EscalabilidadePrepare os agentes para grandes volumes e múltiplos setores administrativos.2 lições
- 13Boas práticasGaranta qualidade, segurança e evolução contínua dos agentes administrativos.2 lições
- 14Casos reaisVeja agentes administrativos em ação em contextos reais e variados.2 lições
- 15Estado da arteExplore o que há de mais avançado em agentes administrativos com IA, voz e vídeo.2 lições
No radar do Atlas
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Credencial de Conclusão ULC
Ao responder às avaliações de todas as lições com 80% de êxito ou mais, você emite a credencial: número verificável, QR, hash de integridade, versão do conteúdo, lições concluídas e taxa de êxito. Abaixo disso, repita as avaliações.
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