APIs de IA na prática: Anthropic e OpenAI com Python, do primeiro request ao produto

Debug prático: tracing, casos de teste e revisão de execução

Em resumo

Depurar APIs de IA exige rastrear cada requisição, reproduzir falhas com casos de teste e comparar execuções entre fornecedores. Só assim é possível identificar onde o processo quebrou e garantir que o produto não dependa de sorte.

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