Troubleshooting
Mostra como diagnosticar e resolver problemas típicos em APIs de IA.
- 01Erros comuns: do bad request ao hallucinationAPIs de IA como Anthropic e OpenAI apresentam padrões claros de erro, desde requisições malformadas até respostas inesperadas ou alucinações do modelo. Entender os códigos de erro, limites de contexto, formatos válidos e como registrar logs é essencial para operar IA generativa sem surpresas.
- 02Debug prático: tracing, casos de teste e revisão de execuçãoDepurar APIs de IA exige rastrear cada requisição, reproduzir falhas com casos de teste e comparar execuções entre fornecedores. Só assim é possível identificar onde o processo quebrou e garantir que o produto não dependa de sorte.
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