Escalabilidade
Aborda estratégias para escalar o serviço de IA sem perder controle nem segurança.
- 01Horizontal ou vertical? Estratégias reais para escalar IAEscalar um serviço de IA exige escolher entre crescimento horizontal (mais instâncias) ou vertical (máquinas maiores), além de sharding, filas e controle de concorrência. Cada abordagem tem impacto direto no custo, na resiliência e na segurança do serviço.
- 02Orquestração distribuída: Agents, MCP e múltiplos fornecedoresOrquestrar múltiplos agentes de IA, alternando entre Anthropic e OpenAI, exige arquitetura distribuída, fallback e monitoramento. O Model Context Protocol (MCP) permite abstrair fornecedores e garantir continuidade mesmo em falhas ou picos.
Voltar ao curso APIs de IA na prática: Anthropic e OpenAI com Python, do primeiro request ao produto
