Boas práticas
Consolida práticas que evitam prejuízos, falhas e retrabalho em APIs de IA.
- 01Revisão de código, prompts e contratos: não confie só na IAA revisão técnica e humana é indispensável para evitar falhas e prejuízos em APIs de IA. Não basta confiar nos modelos: revise código, contratos e prompts, documente decisões e promova revisão cruzada entre equipes.
- 02Limites e alertas: IA sob controle, não no escuroSem limites e alertas, APIs de IA viram um risco operacional e financeiro. Definir cotas, monitorar uso e automatizar alertas é tão essencial quanto o código.
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