Treinamento 02 · Trilha IA · Upnetix Learning Center

APIs de IA na prática: Anthropic e OpenAI com Python, do primeiro request ao produto.

Chaves, SDKs, Messages API e Responses API, streaming, ferramentas (function calling), saídas estruturadas, arquivos, batches, custo e observabilidade, até um serviço interno pronto.

Código aberto: SDKs oficiais anthropic e openai em Python (código aberto), FastAPI para expor o serviço, Pydantic para contratos

APIs de IA na prática: Anthropic e OpenAI com Python, do primeiro request ao produto
Trilha IA · Upnetix Learning Center

Mapa do treinamento · 15 módulos, do conceito ao estado da arte

  1. 1ConceitosEntender · 2 lições
  2. 2ArquiteturaEntender · 2 lições
  3. 3ProjetoProjetar · 2 lições
  4. 4DimensionamentoProjetar · 2 lições
  5. 5ImplementaçãoConstruir · 2 lições
  6. 6ConfiguraçãoConstruir · 2 lições
  7. 7IntegraçãoConstruir · 2 lições
  8. 8SegurançaProteger · 2 lições
  9. 9MonitoramentoOperar · 2 lições
  10. 10TroubleshootingOperar · 2 lições
  11. 11AutomaçãoAutomatizar · 2 lições
  12. 12EscalabilidadeEscalar · 2 lições
  13. 13Boas práticasConsolidar · 2 lições
  14. 14Casos reaisConsolidar · 2 lições
  15. 15Estado da arteEvoluir · 2 lições
Módulos
15
Lições
30
Carga horária
32 h
Nível ULC
ULC 100 · Fundamentos
Credencial
Credencial de Conclusão ULC com êxito de 80% ou mais
Para quem
Analista, Desenvolvedor, Empresário, Gestor
Tecnologias
Anthropic Claude, Claude Agent SDK, ElevenLabs, FastAPI, HeyGen, Model Context Protocol, OpenAI, OpenAI Agents SDK, Pydantic, Python
Faz parte dos kits
DesenvolvimentoInteligência Artificial

Este curso do Upnetix Learning Center vai direto ao ponto: você vai aprender, na prática, como construir APIs de IA robustas usando Anthropic Claude e OpenAI, do primeiro request ao produto pronto para uso interno. Nada de exemplos genéricos ou promessas vazias: aqui, cada lição mostra o porquê das escolhas técnicas, compara fornecedores lado a lado e entrega código real com SDKs oficiais em Python, FastAPI e Pydantic.

Ao final, você será capaz de estruturar, testar e expor serviços de IA generativos, implementar function calling com contratos claros, controlar custos, monitorar execuções e garantir segurança de dados. O curso é feito para gestores, analistas, desenvolvedores e empresários que precisam sair do zero e entregar soluções de IA confiáveis e auditáveis, sem depender de frameworks ou consultorias externas.

Começar pela primeira lição

Ementa

  1. 01ConceitosDestrincha os fundamentos das APIs de IA, modelos, contextos, contratos e orquestração com Python.2 lições
  2. 02ArquiteturaMostra como desenhar a arquitetura de um serviço de IA escalável, auditável e seguro.2 lições
  3. 03ProjetoEnsina a desenhar prompts, contratos e ferramentas para agentes confiáveis e auditáveis.2 lições
  4. 04DimensionamentoExplora limites, custos, batches e estratégias para dimensionar o serviço sem surpresas.2 lições
  5. 05ImplementaçãoColoca a mão no código: do primeiro request ao function calling com contratos testáveis.2 lições
  6. 06ConfiguraçãoDeterminante para rodar em produção: versionamento, variáveis, ambientes e segredos.2 lições
  7. 07IntegraçãoExpõe o serviço para consumo interno via API REST robusta, segura e documentada.2 lições
  8. 08SegurançaFoca em proteção de dados, segredos e conformidade com a LGPD na prática.2 lições
  9. 09MonitoramentoCobre métricas, tracing e alertas para manter o serviço de IA sob controle.2 lições
  10. 10TroubleshootingMostra como diagnosticar e resolver problemas típicos em APIs de IA.2 lições
  11. 11AutomaçãoEnsina a automatizar testes, deploy e avaliações de agentes de IA.2 lições
  12. 12EscalabilidadeAborda estratégias para escalar o serviço de IA sem perder controle nem segurança.2 lições
  13. 13Boas práticasConsolida práticas que evitam prejuízos, falhas e retrabalho em APIs de IA.2 lições
  14. 14Casos reaisMostra aplicações reais de APIs de IA em diferentes setores e contextos.2 lições
  15. 15Estado da arteApresenta os recursos mais avançados e tendências em APIs de IA e agentes orquestrados.2 lições

No radar do Atlas

Credencial de Conclusão ULC

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Esta credencial é emitida pelo Upnetix Learning Center como registro de conclusão e participação nas atividades indicadas. O ULC é uma iniciativa privada de compartilhamento de conhecimento técnico da Upnetix e não se apresenta como instituição de ensino, entidade certificadora profissional ou organismo de acreditação. A credencial não confere grau acadêmico, habilitação profissional, título técnico, licença ou registro perante conselho profissional ou órgão público.