Treinamento 01 · Trilha IA · Upnetix Learning Center

Análise e recomendação para decisão com Claude Agent SDK + OpenAI Agents SDK + HeyGen.

Você implementa agentes de IA para apoiar decisões executivas com síntese de dados, cenários, recomendações e registro auditável.

Código aberto: Claude Agent SDK e OpenAI Agents SDK em Python, MCP para ligar os sistemas do setor, ElevenAgents para voz e HeyGen para vídeo, com avaliação automatizada

Análise e recomendação para decisão com Claude Agent SDK + OpenAI Agents SDK + HeyGen
Trilha IA · Upnetix Learning Center

Mapa do treinamento · 15 módulos, do conceito ao estado da arte

  1. 1ConceitosEntender · 2 lições
  2. 2ArquiteturaEntender · 2 lições
  3. 3ProjetoProjetar · 2 lições
  4. 4DimensionamentoProjetar · 2 lições
  5. 5ImplementaçãoConstruir · 2 lições
  6. 6ConfiguraçãoConstruir · 2 lições
  7. 7IntegraçãoConstruir · 2 lições
  8. 8SegurançaProteger · 2 lições
  9. 9MonitoramentoOperar · 2 lições
  10. 10TroubleshootingOperar · 2 lições
  11. 11AutomaçãoAutomatizar · 2 lições
  12. 12EscalabilidadeEscalar · 2 lições
  13. 13Boas práticasConsolidar · 2 lições
  14. 14Casos reaisConsolidar · 2 lições
  15. 15Estado da arteEvoluir · 2 lições
Módulos
15
Lições
30
Carga horária
30 h
Nível ULC
ULC 200 · Implementação e operação
Credencial
Credencial de Conclusão ULC com êxito de 80% ou mais
Para quem
Analista, Desenvolvedor, Empresário, Gestor
Tecnologias
Anthropic Claude, Claude Agent SDK, ElevenLabs, HeyGen, Model Context Protocol, OpenAI, OpenAI Agents SDK, Python
Faz parte dos kits
DadosEstratégiaInteligência Artificial

Você automatiza o apoio à decisão executiva com agentes de IA conectados a dados e sistemas. O curso parte dos conceitos e chega ao agente operando com registro e revisão.

O que você vai fazer

  • Mapear o processo de decisão executiva e definir o que automatizar, assistir ou manter humano.
  • Projetar agentes com prompts, ferramentas e guardrails usando Claude Agent SDK e OpenAI Agents SDK.
  • Integrar o agente aos sistemas do setor com MCP, incluindo voz e vídeo no fluxo decisório.
  • Implementar registro, tracing e revisão para garantir decisões auditáveis e seguras.
  • Testar, monitorar e corrigir agentes com casos reais, métricas e revisão contínua.

Como o curso funciona

Quinze módulos com trinta lições, seguindo o fluxo do projeto ao agente em produção. Cada lição termina com teste, checagem ou revisão do resultado.

Para quem

Analistas, desenvolvedores, empresários e gestores que precisam estruturar e operar agentes de IA no apoio à decisão executiva.

Começar pela primeira lição

Ementa

  1. 01ConceitosFundamentos dos agentes de IA aplicados ao apoio à decisão executiva, seus limites, arquitetura e papel humano.2 lições
  2. 02ArquiteturaDesenha a estrutura técnica dos agentes, fluxos multiagentes, integrações e pontos de controle.2 lições
  3. 03ProjetoTransforma processos executivos em tarefas para agentes, definindo o que automatizar, assistir ou manter humano.2 lições
  4. 04DimensionamentoAvalia a demanda, limitações dos modelos e requisitos para escalar agentes em produção.2 lições
  5. 05ImplementaçãoConstrói, na prática, agentes especialistas prontos para rodar, com prompts, ferramentas e calibração.2 lições
  6. 06ConfiguraçãoPrepara o ambiente, variáveis, segredos e permissões para rodar agentes em produção.2 lições
  7. 07IntegraçãoConecta agentes aos sistemas e dados reais usando MCP e APIs das plataformas.2 lições
  8. 08SegurançaGarante proteção dos dados, rastreabilidade e supervisão humana em decisões sensíveis.2 lições
  9. 09MonitoramentoAcompanha métricas, desempenho e falhas dos agentes em produção.2 lições
  10. 10TroubleshootingEnfrenta erros, regressões e falhas dos agentes, corrigindo rapidamente o processo.2 lições
  11. 11AutomaçãoConstrói e opera fluxos multiagente com orquestração, aprovações e testes ponta a ponta.2 lições
  12. 12EscalabilidadePrepara agentes e fluxos para crescer sem perder controle, desempenho ou segurança.2 lições
  13. 13Boas práticasConsolida padrões, documentação e revisão contínua para operação sustentável de IA.2 lições
  14. 14Casos reaisApresenta exemplos concretos de aplicação dos agentes em decisões executivas.2 lições
  15. 15Estado da arteExplora as tendências, limitações atuais e caminhos futuros dos agentes para decisão executiva.2 lições

No radar do Atlas

Credencial de Conclusão ULC

Ao responder às avaliações de todas as lições com 80% de êxito ou mais, você emite a credencial: número verificável, QR, hash de integridade, versão do conteúdo, lições concluídas e taxa de êxito. Abaixo disso, repita as avaliações.

Para emitir, entre na sua conta.

Esta credencial é emitida pelo Upnetix Learning Center como registro de conclusão e participação nas atividades indicadas. O ULC é uma iniciativa privada de compartilhamento de conhecimento técnico da Upnetix e não se apresenta como instituição de ensino, entidade certificadora profissional ou organismo de acreditação. A credencial não confere grau acadêmico, habilitação profissional, título técnico, licença ou registro perante conselho profissional ou órgão público.