Prompt
Texto de entrada enviado ao LLM, geralmente incluindo contexto recuperado.
Texto de entrada enviado ao LLM, geralmente incluindo contexto recuperado.
Onde isto aparece
- Laboratório: Geração de vídeo publicitário por prompt com Runway MCP e GPT-6 Astra no ChatGPT Developer Mode
- O primeiro vídeo sai de uma frase: peça, receba, aprove
- Ajustar em conversa: mais perto, mais lento, corta antes, troca o fundo
- Pedir variações, comparar e escolher, sem refazer do zero
- Editar o que já existe pedindo à IA: Aleph 2.0 sem regerar do zero
- O que se vê e o que se move: a estrutura da Runway em português
- Chaves, segredos e dados pessoais: o que nunca entra no prompt
- Fluxos de dados e orquestração: do prompt ao resultado
- Rodando seu primeiro modelo: prompts, respostas e logs
- RAG ponta a ponta: conectando Qdrant, embeddings e LLM
- Chatbot interno com LLM local: da documentação ao suporte
- Tokens, contexto e custo: por que cada palavra tem preço e limite
- Modelos de linguagem: como Claude, GPT e outros realmente funcionam
- Previsão de uso e custos: como evitar surpresas na conta
- LGPD, minimização e uso responsável de dados
- Modelos generativos e APIs: por que Claude e GPT mudam o jogo
- Primeiro request: Anthropic e OpenAI lado a lado em Python
- Embeddings, bancos vetoriais e RAG: como LLMs realmente buscam informação
- Custo por tarefa: como estimar, controlar e otimizar o uso de agentes
- Laboratório: Chatbot de Atendimento Empresarial com Claude e GPT via Python SDK
- Video Agent e cinematic_avatar: vídeo a partir de prompt e referências, sem estúdio
