Pipeline
Sequência automatizada de etapas (build, test, deploy) para entrega de software.
Sequência automatizada de etapas (build, test, deploy) para entrega de software.
Onde isto aparece
- Haystack REST API: expondo e consumindo pipelines
- Automatizando testes e deploy: CI/CD para agentes tributários
- Fluxo ponta a ponta: do texto ao vídeo com avatar e voz realista
- Geração multimodal: texto, voz e vídeo na mesma API
- Laboratório: Cluster Elasticsearch Básico com Ingestão e Busca de Dados
- Laboratório: Pipeline CI/CD automatizado com GitLab Runner em ambiente local
- Novidades recentes e roadmap do OpenTelemetry
- Editando pipelines no Collector: receivers, processors e exporters
- Collector em detalhes: receivers, processors e exporters
- Naming, versionamento e limpeza: o que separa o stack de produção do laboratório
- Diagnóstico de ingestão: por que dados não chegam ou chegam errados
- Configurando pipelines de ingestão: parsing, filtros e enriquecimento
- Integração com sistemas de versionamento: Git e CI/CD
- CI/CD de verdade: pipelines com containers no GitLab CE
- Pipelines Haystack: como os componentes se conectam na prática
- Deploy automatizado: CI/CD para aplicações LangChain
- Integração com CI/CD: disparando Ansible de pipelines automatizados
- Webhooks e integrações com CI/CD: do commit ao deploy
- CI/CD e Ansible: pipelines que não quebram data center
- Logstash pipelines: ingestão de dados estruturados e não estruturados
- Kibana e Logstash: instalando e conectando ao Elasticsearch
- GitLab Runner: executor, agente ou orquestrador?
- Por que CI/CD mudou o ciclo de vida do software
- Deploy contínuo de DAGs: integração com Git e pipelines CI/CD
- Deploy de Loki e OpenTelemetry Collector
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