LLM
Large Language Model, modelo de linguagem treinado em grandes volumes de texto para gerar respostas e inferências.
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Onde isto aparece
- Componentes de uma stack de IA local: Ollama, Open WebUI, Qdrant e Python
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- Modelos abertos de última geração: o que já fazem e o que falta
- Laboratório: RAG local com Ollama, Open WebUI e Qdrant
- Por que LangChain? O elo entre modelos, dados e APIs
- Componentes essenciais: LLMs, chains, agents e ferramentas
- Como dimensionar LLMs, bancos vetoriais e APIs
- Construindo uma chain simples: do prompt ao resultado
- Parâmetros críticos: configuração de LLMs, chains e agents
- Laboratório: Chatbot de Perguntas e Respostas sobre Documentos Locais com LangChain e Milvus
- LLM, TTS, ASR, RAG e MCP: o glossário essencial para IA multimodal
