ETL
Processo de Extrair, Transformar e Carregar dados entre sistemas diferentes.
Processo de Extrair, Transformar e Carregar dados entre sistemas diferentes.
Onde isto aparece
- Métricas para campanhas e marketing: o que medir e como estruturar para análise visual
- Resultado de campanhas e promoções: comparar antes, durante e depois com dados extraídos do ERP.
- Monitorando extrações e cargas de dados com Python
- Agendamento de ETL: Python, cron e atualização do BI
- Marketing orientado a dados: recorrência, RFM e cesta de compras alimentando o CRM.
- Integração Bluesoft ERP + BI próprio: aprendizados de produção
- Do dado bruto ao dashboard: fluxo de extração, modelagem e visualização no BI de supermercados
- Dashboard de PDV no Apache Superset a partir da API: vendas por hora, ticket médio e itens por cupom em um PostgreSQL próprio
- Comparando arquiteturas: BI embarcado vs BI próprio
- Marketing orientado a dados: recorrência, RFM e cesta de compras alimentando o CRM
- Novidades do Apache Superset e tendências em BI open source para varejo
- Automatizando cargas do ERP para PostgreSQL: agendamento e logs
- Automatizando cargas de dados do ERP para o PostgreSQL
- Open source BI além do Superset: ferramentas e tendências para o varejo
- Laboratório: Pipeline de Extração do Bluesoft ERP para Dashboard no Metabase via PostgreSQL
- Laboratório: Dashboard de Vendas de Supermercado com Apache Superset e PostgreSQL a partir da API do Bluesoft ERP
- Novidades do Metabase e integração com outras ferramentas open source
- Escalando o Metabase: múltiplas filiais, múltiplos bancos
- Por que DataOps muda o jogo do BI: limites do ETL tradicional
- Integração Redash + pipelines ETL open source
- Sincronizando CRMs com sistemas legados: estratégias e armadilhas
- Integração com sistemas legados: ETL e sincronização de dados
- Sharding, proxies e balanceamento: escalando o Zabbix em múltiplas lojas
- Laboratório: Pipeline ETL automatizado de BI com Apache Airflow, PostgreSQL e Pandas
- Modelagem de dados simulada para BI: esquema bi_varejo em PostgreSQL
- Limites de acesso: quando sua query pode travar o Protheus
- De planilhas ao BI: por que Metabase muda o jogo
- Além do dashboard: análises preditivas e machine learning (com ferramentas livres)
- Isolamento é tudo: arquitetura segura para BI sobre Protheus e Consinco
- Modelagem de dados para BI: do dicionário SX2 ao esquema bi_varejo
- Agendamento de cargas: ETL e atualização incremental do BI
- Automatizando cargas e alertas: quando o BI avisa antes do problema
- De planilha a dashboard: evolução real de BI em supermercado
- Integração BI-ERP em produção: problemas reais e soluções
- Pipeline de dados: da API Bluesoft ERP ao PostgreSQL e Metabase
