Embeddings
Representações vetoriais de textos, usadas para busca semântica e comparação de similaridade.
Representações vetoriais de textos, usadas para busca semântica e comparação de similaridade.
Onde isto aparece
- Componentes de uma stack de IA local: Ollama, Open WebUI, Qdrant e Python
- Planejando a base de conhecimento: fontes, ingestão e atualização
- Custos ocultos: energia, armazenamento e manutenção
- Qdrant e RAG: debugging de busca vetorial e contexto
- Pesquisa semântica em base de conhecimento técnica
- Laboratório: RAG local com Ollama, Open WebUI e Qdrant
- Case: assistente de atendimento integrado a múltiplos bancos de dados
- Busca semântica vs. busca tradicional: o que muda e por quê
