Fabricante ou projeto

Qdrant

Implementação ULC baseada na documentação oficial: conteúdo autoral da Upnetix, com laboratórios reproduzíveis, protocolos de experimento e referências primárias.

Fonte primáriaQdrant, documentação oficial

Implementação ULCequipe Upnetix com apoio de IA, revisão de URLs na publicação

Validado em bancadaconsulte o status em cada laboratório

Última verificação10/09/2026

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01
ULC 100 · Fundamentos · Trilha IAIA aplicada com Ollama e modelos abertos: LLMs locais, RAG e agentesModelos de linguagem abertos rodando localmente com Ollama, Open WebUI, embeddings, RAG com bancos vetoriais, agentes, avaliação, segurança e operação em produção.15 módulos · 30 lições · 36 h

Implementações (ULC Labs)

IA aplicada com Ollama e modelos abertos: LLMs locais, RAG e agentesLaboratório: RAG local com Ollama, Open WebUI e QdrantVocê terá um sistema de perguntas e respostas baseado em RAG rodando localmente, usando Ollama, Open WebUI e Qdrant. O laboratório leva cerca de 2 horas.

Experimentos (Upnetix Labs)

IA aplicada com Ollama e modelos abertos: LLMs locais, RAG e agentesProtocolo: Qual o impacto do tamanho do contexto do LLM no tempo de resposta do Ollama em execução local?Este protocolo avalia como o aumento do tamanho do contexto (prompt + histórico) afeta a latência das respostas do Ollama rodando localmente. O objetivo é medir

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Implementações (ULC Labs)

Experimentos (Upnetix Labs)

Referências oficiais