Módulo
Estado da arte
Explora tendências e inovações recentes em monitoramento de energia com ferramentas abertas.
- 01Machine learning em energia: anomalias e previsão com PrometheusPrometheus pode ser integrado a ferramentas de machine learning para detectar anomalias e prever consumo de energia. Isso exige exportar dados, usar ferramentas livres de ML e configurar pipelines de análise. A lição mostra como fazer isso na prática, com exemplos e boas práticas.
- 02Grafana Loki e Tempo: além de métricas, logs e traces para energiaMétricas não bastam para entender eventos energéticos complexos. Loki e Tempo, integrados ao Grafana, permitem analisar logs e traces junto das métricas, trazendo contexto detalhado para incidentes, auditorias e otimização de consumo.
Voltar ao curso Monitoramento de Energia com Grafana e Prometheus do zero à visualização inteligente
