Treinamento 02 · Trilha Dados · Upnetix Learning Center
Implantação de Data Lakes com Apache Hadoop.
Você projeta, implanta e governa Data Lakes com Apache Hadoop, cobrindo arquitetura, segurança, automação e integração com BI.
Código aberto: Apache Hadoop (código aberto, licença Apache 2.0)

Mapa do treinamento · 15 módulos, do conceito ao estado da arte
- 1ConceitosEntender · 2 lições
- 2ArquiteturaEntender · 2 lições
- 3ProjetoProjetar · 2 lições
- 4DimensionamentoProjetar · 2 lições
- 5ImplementaçãoConstruir · 2 lições
- 6ConfiguraçãoConstruir · 2 lições
- 7IntegraçãoConstruir · 2 lições
- 8SegurançaProteger · 2 lições
- 9MonitoramentoOperar · 2 lições
- 10TroubleshootingOperar · 2 lições
- 11AutomaçãoAutomatizar · 2 lições
- 12EscalabilidadeEscalar · 2 lições
- 13Boas práticasConsolidar · 2 lições
- 14Casos reaisConsolidar · 2 lições
- 15Estado da arteEvoluir · 2 lições
- Módulos
- 15
- Lições
- 30
- Carga horária
- 24 h
- Nível ULC
- ULC 400 · Arquitetura e escala
- Credencial
- Credencial de Conclusão ULC com êxito de 80% ou mais
- Para quem
- Analista, Engenheiro, Gestor
- Tecnologias
- Apache Airflow, Apache Hadoop, Apache Hive, Apache Ranger, HDFS
- Faz parte dos kits
- Automação e DevOpsDadosGovernança e LGPD
Você estrutura e gerencia Data Lakes em ambientes distribuídos com Apache Hadoop. O curso parte dos conceitos e chega à governança e integração com BI.
O que você vai fazer
- Diferenciar Data Lake de Data Warehouse para definir arquitetura e projeto.
- Configurar HDFS, NameNode e DataNode para armazenamento distribuído.
- Implementar ingestão de dados e consultas usando Hive.
- Controlar acesso e proteger dados com autenticação, criptografia e Apache Ranger.
- Automatizar pipelines e cargas com Airflow e monitorar operações críticas.
Como o curso funciona
Quinze módulos, trinta lições, seguindo a ordem do ciclo de vida do Data Lake. Cada lição termina com validação do resultado ou checagem de configuração.
Para quem
Analistas, engenheiros e gestores de dados que atuam em ambientes de médio a grande porte.
Ementa
- 01ConceitosDesmistifica o que é Data Lake, sua diferença para Data Warehouse e os fundamentos do ecossistema Hadoop.2 lições
- 02ArquiteturaExplora a arquitetura detalhada do Hadoop e de um Data Lake moderno, cobrindo componentes, fluxos e integrações.2 lições
- 03ProjetoEnsina a planejar um Data Lake eficiente, desde requisitos até escolha de ferramentas e layout de dados.2 lições
- 04DimensionamentoAborda como dimensionar recursos de hardware, rede e software para escalabilidade e performance.2 lições
- 05ImplementaçãoGuia a instalação e configuração inicial do cluster Hadoop e seus principais componentes.2 lições
- 06ConfiguraçãoAprofunda na configuração fina dos componentes para garantir segurança, performance e resiliência.2 lições
- 07IntegraçãoMostra como integrar o Data Lake a outras ferramentas e fluxos de dados corporativos.2 lições
- 08SegurançaEnsina a proteger dados e acessos no Data Lake, cobrindo autenticação, autorização e auditoria.2 lições
- 09MonitoramentoApresenta técnicas e ferramentas para monitorar saúde, performance e segurança do Data Lake.2 lições
- 10TroubleshootingEnsina a diagnosticar e resolver problemas comuns e críticos em Data Lakes Hadoop.2 lições
- 11AutomaçãoMostra como automatizar operações, deploys e tarefas recorrentes no Data Lake.2 lições
- 12EscalabilidadeExplora técnicas para escalar o Data Lake horizontal e verticalmente, mantendo performance e controle.2 lições
- 13Boas práticasConsolida práticas recomendadas para operação, documentação e evolução do Data Lake.2 lições
- 14Casos reaisApresenta exemplos concretos de Data Lakes Hadoop em produção, desafios e soluções.2 lições
- 15Estado da arteAtualiza sobre tendências, inovações e o futuro dos Data Lakes open source.2 lições
No radar do Atlas
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Credencial de Conclusão ULC
Ao responder às avaliações de todas as lições com 80% de êxito ou mais, você emite a credencial: número verificável, QR, hash de integridade, versão do conteúdo, lições concluídas e taxa de êxito. Abaixo disso, repita as avaliações.
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