Módulo
Estado da arte
Explora recursos avançados, integrações e tendências atuais do Elasticsearch open source.
- 01Buscas semânticas, vetores e NLP: o que já é possível com Elasticsearch open sourceO Elasticsearch open source já permite buscas semânticas usando campos vetoriais e integração com modelos NLP externos. É possível indexar embeddings de texto e realizar buscas por similaridade, mas há limitações em relação a NLP nativo e suporte a modelos avançados. O domínio open source evolui rápido, mas requer integração manual e entendimento das restrições técnicas.
- 02Elastic Stack em ambientes de alta disponibilidade e multi-cloudClusters Elasticsearch precisam ser projetados para tolerar falhas, distribuindo nós entre zonas e até nuvens diferentes. Replicação, quorum e sincronização são essenciais para garantir disponibilidade e consistência, mas trazem desafios operacionais e de performance. Esta lição mostra como construir e manter clusters robustos em ambientes distribuídos.
