Treinamento 03 · Trilha Dados · Upnetix Learning Center
Elasticsearch do zero à busca corporativa.
Construa, configure e otimize clusters Elasticsearch para buscas rápidas em grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
Código aberto: Elasticsearch (código aberto, licença Apache 2.0)

Mapa do treinamento · 15 módulos, do conceito ao estado da arte
- 1ConceitosEntender · 2 lições
- 2ArquiteturaEntender · 2 lições
- 3ProjetoProjetar · 2 lições
- 4DimensionamentoProjetar · 2 lições
- 5ImplementaçãoConstruir · 2 lições
- 6ConfiguraçãoConstruir · 2 lições
- 7IntegraçãoConstruir · 2 lições
- 8SegurançaProteger · 2 lições
- 9MonitoramentoOperar · 2 lições
- 10TroubleshootingOperar · 2 lições
- 11AutomaçãoAutomatizar · 2 lições
- 12EscalabilidadeEscalar · 2 lições
- 13Boas práticasConsolidar · 2 lições
- 14Casos reaisConsolidar · 2 lições
- 15Estado da arteEvoluir · 2 lições
- Módulos
- 15
- Lições
- 30
- Carga horária
- 24 h
- Nível
- Intermediário
- Certificado
- conclusão com êxito de 80% ou mais
- Para quem
- Analista, Desenvolvedor, Engenheiro
- Tecnologias
- Elasticsearch, Kibana, Logstash, REST API
- Faz parte dos kits
- DadosInfraestruturaInteligência de Negócio
Este curso ensina, do zero ao avançado, como construir, configurar e otimizar clusters Elasticsearch para busca em grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. Você vai aprender desde os fundamentos até práticas de automação, segurança, troubleshooting e integração com ferramentas como Logstash e Kibana. O foco é prático: cada módulo prepara você para operar Elasticsearch em ambientes corporativos exigentes, entendendo os porquês técnicos por trás de cada decisão de arquitetura e configuração.
Ao final, você será capaz de projetar, implementar, monitorar e escalar clusters Elasticsearch para casos de uso intensivos em dados, aplicando boas práticas e padrões recomendados. O curso é voltado para analistas, engenheiros e desenvolvedores com experiência prévia em sistemas, bancos de dados ou infraestrutura, que buscam domínio técnico real sobre busca corporativa com Elasticsearch.
Ementa
- 01ConceitosFundamentos essenciais do Elasticsearch e da busca em grandes volumes de dados.2 lições
- 02ArquiteturaDesmembra a arquitetura interna do Elasticsearch, seus componentes e o fluxo de dados.2 lições
- 03ProjetoGuia decisões de modelagem de dados, mapeamentos e design de índices para buscas eficientes.2 lições
- 04DimensionamentoEnsina a dimensionar clusters, shards e recursos para diferentes cargas de trabalho.2 lições
- 05ImplementaçãoPasso a passo para instalar, iniciar e validar um cluster Elasticsearch funcional.2 lições
- 06ConfiguraçãoAprofunda nas configurações essenciais para estabilidade, performance e manutenção.2 lições
- 07IntegraçãoFoca em conectar aplicações e pipelines de dados ao Elasticsearch via API e Logstash.2 lições
- 08SegurançaImplementa autenticação, controle de acesso e proteção de dados em clusters Elasticsearch.2 lições
- 09MonitoramentoEnsina a monitorar saúde, performance e uso de recursos do cluster.2 lições
- 10TroubleshootingTécnicas para identificar, diagnosticar e corrigir problemas comuns em clusters Elasticsearch.2 lições
- 11AutomaçãoAutomatiza operações do Elasticsearch com scripts, ferramentas e APIs.2 lições
- 12EscalabilidadeExplora estratégias para escalar clusters horizontal e verticalmente.2 lições
- 13Boas práticasConsolida padrões recomendados para operação, manutenção e evolução de clusters.2 lições
- 14Casos reaisApresenta exemplos concretos de uso do Elasticsearch em cenários corporativos.2 lições
- 15Estado da arteExplora recursos avançados, integrações e tendências atuais do Elasticsearch open source.2 lições
Certificado de conclusão
Ao responder aos quizzes de todas as lições com 80% de êxito ou mais, você pode emitir o certificado com a sua taxa de êxito. Abaixo disso, repita os quizzes e tente de novo.
Para emitir, entre na sua conta.
