# Layout de dados e particionamento: o que decide performance e custo

O layout físico e lógico dos dados em um Data Lake Hadoop define performance e custo. Particionamento adequado e escolha de formatos como Parquet ou ORC são decisivos para consultas rápidas e armazenamento eficiente.

O conteúdo completo desta lição fica disponível para quem tem conta no Upnetix Learning Center: https://ulc.upnetix.com.br/learn/conta/?aba=cadastro