Módulo
Escalabilidade
Explora técnicas para escalar o Data Lake horizontal e verticalmente, mantendo performance e controle.
- 01Scale-out e balanceamento: adicionando nós sem perder o controleEscalar clusters Hadoop exige mais do que adicionar máquinas. É preciso rebalancear dados no HDFS, entender os limites do NameNode e planejar o crescimento para evitar gargalos e perda de controle.
- 02Multi-tenancy e isolamento: Data Lake para vários times sem caosMulti-tenancy em Data Lakes Apache Hadoop exige isolamento rigoroso de dados e workloads para evitar conflitos e vazamentos. O uso de quotas, políticas de recursos e Apache Ranger garante segurança, governança e eficiência mesmo em ambientes compartilhados.
