Módulo
Conceitos
Desmistifica o que é Data Lake, sua diferença para Data Warehouse e os fundamentos do ecossistema Hadoop.
- 01Data Lake não é Data Warehouse: diferenças que mudam o projetoData Lake e Data Warehouse são soluções para armazenar e analisar dados, mas têm propósitos, arquiteturas e desafios distintos. Entender essas diferenças é fundamental para escolher a abordagem certa, planejar ingestão, armazenamento e governança de dados em ambientes empresariais.
- 02Por que Hadoop virou padrão de Data Lake open sourceO Apache Hadoop se tornou o padrão de Data Lake open source por sua capacidade de escalar, armazenar e processar grandes volumes de dados de forma distribuída, flexível e econômica. Sua arquitetura modular e o suporte de uma comunidade ativa permitiram a integração com ferramentas essenciais de governança e processamento, consolidando sua posição no ecossistema de dados.
