Treinamento 02 · Trilha Dados · Upnetix Learning Center

Data Lakes Open Source do zero à governança.

Implemente e gerencie Data Lakes com Apache Hadoop e projetos relacionados, focando em segurança, automação e boas práticas de governança de dados.

Código aberto: Apache Hadoop (código aberto, licença Apache 2.0)

Data Lakes Open Source do zero à governança
Trilha Dados · Upnetix Learning Center
Módulos
15
Lições
30
Carga horária
24 h
Nível ULC
ULC 400 · Arquitetura e escala
Credencial
Credencial de Conclusão ULC com êxito de 80% ou mais
Para quem
Analista, Engenheiro, Gestor
Tecnologias
Apache Airflow, Apache Hadoop, Apache Hive, Apache Ranger, HDFS

O curso ‘Data Lakes Open Source do zero à governança’ é um mergulho técnico e prático no universo dos Data Lakes, utilizando Apache Hadoop e projetos associados. Aqui, você aprende a projetar, implementar e governar ambientes de dados em larga escala, com foco em segurança, automação e práticas maduras de governança.

Ao final, você será capaz de estruturar, operar e evoluir Data Lakes robustos, seguros e auditáveis, dominando desde os fundamentos até o uso integrado de ferramentas como HDFS, Hive, Ranger e Airflow. O curso é voltado para gestores, engenheiros e analistas de dados que já atuam ou pretendem atuar em ambientes de alta complexidade e escala, como os encontrados em redes de fibra dedicadas como a da Upnetix.

Começar pela primeira lição

Ementa

  1. 01ConceitosDesmistifica o que é Data Lake, sua diferença para Data Warehouse e os fundamentos do ecossistema Hadoop.2 lições
  2. 02ArquiteturaExplora a arquitetura detalhada do Hadoop e de um Data Lake moderno, cobrindo componentes, fluxos e integrações.2 lições
  3. 03ProjetoEnsina a planejar um Data Lake eficiente, desde requisitos até escolha de ferramentas e layout de dados.2 lições
  4. 04DimensionamentoAborda como dimensionar recursos de hardware, rede e software para escalabilidade e performance.2 lições
  5. 05ImplementaçãoGuia a instalação e configuração inicial do cluster Hadoop e seus principais componentes.2 lições
  6. 06ConfiguraçãoAprofunda na configuração fina dos componentes para garantir segurança, performance e resiliência.2 lições
  7. 07IntegraçãoMostra como integrar o Data Lake a outras ferramentas e fluxos de dados corporativos.2 lições
  8. 08SegurançaEnsina a proteger dados e acessos no Data Lake, cobrindo autenticação, autorização e auditoria.2 lições
  9. 09MonitoramentoApresenta técnicas e ferramentas para monitorar saúde, performance e segurança do Data Lake.2 lições
  10. 10TroubleshootingEnsina a diagnosticar e resolver problemas comuns e críticos em Data Lakes Hadoop.2 lições
  11. 11AutomaçãoMostra como automatizar operações, deploys e tarefas recorrentes no Data Lake.2 lições
  12. 12EscalabilidadeExplora técnicas para escalar o Data Lake horizontal e verticalmente, mantendo performance e controle.2 lições
  13. 13Boas práticasConsolida práticas recomendadas para operação, documentação e evolução do Data Lake.2 lições
  14. 14Casos reaisApresenta exemplos concretos de Data Lakes Hadoop em produção, desafios e soluções.2 lições
  15. 15Estado da arteAtualiza sobre tendências, inovações e o futuro dos Data Lakes open source.2 lições

No radar do Atlas

Credencial de Conclusão ULC

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Esta credencial é emitida pelo Upnetix Learning Center como registro de conclusão e participação nas atividades indicadas. O ULC é uma iniciativa privada de compartilhamento de conhecimento técnico da Upnetix e não se apresenta como instituição de ensino, entidade certificadora profissional ou organismo de acreditação. A credencial não confere grau acadêmico, habilitação profissional, título técnico, licença ou registro perante conselho profissional ou órgão público.