Treinamento 01 · Trilha Dados · Upnetix Learning Center
Busca corporativa com Elasticsearch.
Você projeta, implementa e gerencia clusters Elasticsearch para busca eficiente em grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
Código aberto: Elasticsearch (código aberto, licença Apache 2.0)

Mapa do treinamento · 15 módulos, do conceito ao estado da arte
- 1ConceitosEntender · 2 lições
- 2ArquiteturaEntender · 2 lições
- 3ProjetoProjetar · 2 lições
- 4DimensionamentoProjetar · 2 lições
- 5ImplementaçãoConstruir · 2 lições
- 6ConfiguraçãoConstruir · 2 lições
- 7IntegraçãoConstruir · 2 lições
- 8SegurançaProteger · 2 lições
- 9MonitoramentoOperar · 2 lições
- 10TroubleshootingOperar · 2 lições
- 11AutomaçãoAutomatizar · 2 lições
- 12EscalabilidadeEscalar · 2 lições
- 13Boas práticasConsolidar · 2 lições
- 14Casos reaisConsolidar · 2 lições
- 15Estado da arteEvoluir · 2 lições
- Módulos
- 15
- Lições
- 30
- Carga horária
- 24 h
- Nível ULC
- ULC 200 · Implementação e operação
- Credencial
- Credencial de Conclusão ULC com êxito de 80% ou mais
- Para quem
- Analista, Desenvolvedor, Engenheiro
- Tecnologias
- Elasticsearch, Kibana, Logstash, REST API
- Faz parte dos kits
- DadosInfraestrutura
Você implementa buscas rápidas e seguras em grandes volumes de dados com Elasticsearch. O curso parte dos conceitos de busca e chega à operação de clusters escaláveis em produção.
O que você vai fazer
- Modelar dados e definir índices para performance e relevância em Elasticsearch.
- Dimensionar clusters, nós e shards para diferentes volumes e cenários de busca.
- Instalar, configurar e integrar Elasticsearch com Logstash e Kibana.
- Aplicar autenticação, autorização e criptografia para proteger dados sensíveis.
- Monitorar, diagnosticar e automatizar rotinas de manutenção e escalabilidade do cluster.
Como o curso funciona
Quinze módulos, dois lições cada, cobrindo da arquitetura à operação avançada. Cada lição termina com checagem do resultado esperado e práticas aplicadas.
Para quem
Analistas, desenvolvedores e engenheiros que já atuam com sistemas, bancos de dados ou infraestrutura e precisam operar buscas corporativas com Elasticsearch.
Ementa
- 01ConceitosFundamentos essenciais do Elasticsearch e da busca em grandes volumes de dados.2 lições
- 02ArquiteturaDesmembra a arquitetura interna do Elasticsearch, seus componentes e o fluxo de dados.2 lições
- 03ProjetoGuia decisões de modelagem de dados, mapeamentos e design de índices para buscas eficientes.2 lições
- 04DimensionamentoEnsina a dimensionar clusters, shards e recursos para diferentes cargas de trabalho.2 lições
- 05ImplementaçãoPasso a passo para instalar, iniciar e validar um cluster Elasticsearch funcional.2 lições
- 06ConfiguraçãoAprofunda nas configurações essenciais para estabilidade, performance e manutenção.2 lições
- 07IntegraçãoFoca em conectar aplicações e pipelines de dados ao Elasticsearch via API e Logstash.2 lições
- 08SegurançaImplementa autenticação, controle de acesso e proteção de dados em clusters Elasticsearch.2 lições
- 09MonitoramentoEnsina a monitorar saúde, performance e uso de recursos do cluster.2 lições
- 10TroubleshootingTécnicas para identificar, diagnosticar e corrigir problemas comuns em clusters Elasticsearch.2 lições
- 11AutomaçãoAutomatiza operações do Elasticsearch com scripts, ferramentas e APIs.2 lições
- 12EscalabilidadeExplora estratégias para escalar clusters horizontal e verticalmente.2 lições
- 13Boas práticasConsolida padrões recomendados para operação, manutenção e evolução de clusters.2 lições
- 14Casos reaisApresenta exemplos concretos de uso do Elasticsearch em cenários corporativos.2 lições
- 15Estado da arteExplora recursos avançados, integrações e tendências atuais do Elasticsearch open source.2 lições
No radar do Atlas
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Credencial de Conclusão ULC
Ao responder às avaliações de todas as lições com 80% de êxito ou mais, você emite a credencial: número verificável, QR, hash de integridade, versão do conteúdo, lições concluídas e taxa de êxito. Abaixo disso, repita as avaliações.
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