Model Context Protocol, Padrão aberto para agentes versionados
Documentação oficial · Modelcontextprotocol · citada em 334 lições
- Publicado por
- Modelcontextprotocol
- Domínio
- modelcontextprotocol.io
- Tipo
- Documentação oficial
- Citada em
- 334 lições
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Onde isto aparece
- Console, API e SDK: caminhos para usar Claude e GPT de verdade
- Orquestração de agentes: Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK e MCP
- Ferramentas, skills e plugins: contratos e casos de uso
- Conexão com dados externos: uso de MCP e plugins
- Claude Managed Agents, GPT Agents API e ElevenAgents: o que já mudou em 2024
- Tendências e limites: para onde vão Claude, GPT, ElevenLabs e HeyGen
- Padrões de orquestração: Agents, MCP e ferramentas
- Ferramentas e contratos: como a IA chama funções externas
- Orquestração distribuída: Agents, MCP e múltiplos fornecedores
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- Avaliação automática e revisão humana: IA auditável e confiável
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- O laço de agente: planejar, chamar ferramenta, observar, decidir parar.
- Subagentes, handoffs e fluxos paralelos: quando dividir para conquistar
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- Casos de teste, avaliação automática e revisão humana: processo sem falhas
- Tokens, contexto e limites: o que trava seu agente antes do hardware
- Dimensionando ferramentas e integrações: gargalos, filas e concorrência
- Variáveis de ambiente e segredos: nunca exponha no prompt
- Permissões e isolamento: o que cada agente pode (ou não) fazer
- Servidor MCP da sua empresa: expondo ERP, CRM e planilhas como ferramentas
- Guardrails de entrada e saída: limites técnicos, éticos e legais
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- Disparo por evento: agentes reativos e proativos em produção
- Workflows automáticos: encadeando agentes e ferramentas
- Multiplicando agentes: isolamento, concorrência e balanceamento
- Gerenciamento de estado e memória em escala
- Testes automatizados para agentes: cobertura, regressão e caos
- Documentação e governança: histórico, revisão e credencial ULC
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- Métricas que importam: acurácia, latência, cobertura e revisão
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- Multiplicando agentes: divisão de tarefas, subagentes e controle de concorrência
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- Agente especialista do planejamento: prompt de sistema, ferramentas e calibração
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- Ligando o agente aos sistemas do planejamento com MCP e ferramentas
- LGPD e minimização: dados pessoais e sensíveis no agente de planejamento
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- Automatizando replanejamento com dados reais: ciclo fechado e feedback
- Multiagente em larga escala: desafios e soluções para grandes volumes
- Padronização e reuso: templates, skills e ferramentas para escalar rápido
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- Checklist de operação segura: erros clássicos e como evitar
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- LGPD no agente jurídico: minimização, base legal e registro
- Controle de acesso, segredos e isolamento entre ambientes
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- Ligando o agente aos sistemas do fiscal com MCP e ferramentas
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- Quando o agente do fiscal erra: casos de teste, correção do prompt e regressão
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- Limites dos modelos e fallback distribuído: como não travar o fiscal
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- Visão do futuro: agentes autônomos e fiscalização assistida
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- Por que agentes de IA mudam o jogo no tributário: limites, potencial e riscos
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- Fluxo multiagente do tributário de ponta a ponta com orquestrador e aprovações
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