Documentação oficial da API do Bluesoft ERP
Documentação oficial · Erp.bluesoft · citada em 45 lições
- Publicado por
- Erp.bluesoft
- Domínio
- erp.bluesoft.com.br
- Tipo
- Documentação oficial
- Citada em
- 45 lições
Onde isto aparece
- Escalando o PostgreSQL e Superset: limites práticos e estratégias de crescimento
- Métricas para campanhas e marketing: o que medir e como estruturar para análise visual
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- Resultado de campanhas e promoções: comparar antes, durante e depois com dados extraídos do ERP
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- Marketing orientado a dados: recorrência, RFM e cesta de compras alimentando o CRM
- Automatizando o pipeline: agendamento, notificações e reprocessamento inteligente
- Dashboard de PDV no Apache Superset a partir da API: vendas por hora, ticket médio e itens por cupom em um PostgreSQL próprio
- Desafios de escalabilidade na extração da API: paginação, limites e múltiplos extratores
- Documentação viva: como manter o pipeline compreensível e auditável
- Governança de dados em BI: integridade, atualização e controle de acesso
- Varejo na prática: análise diária de vendas e campanhas com Superset e dados da API
- Aprendizados de implantação: erros, acertos e melhorias contínuas no BI de supermercado
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- Laboratório: Pipeline de Extração do Bluesoft ERP para Dashboard no Metabase via PostgreSQL
- Protocolo: Qual o impacto do volume de dados extraídos da API do Bluesoft ERP no tempo de carga do banco PostgreSQL bi_varejo?
- Laboratório: Dashboard de Vendas de Supermercado com Apache Superset e PostgreSQL a partir da API do Bluesoft ERP
- Protocolo: Qual o tempo médio de atualização de dados do PostgreSQL via extrator Python a partir da API do Bluesoft ERP?
- Monitorando extrações e cargas de dados com Python
- APIs REST, OpenAPI e tokens: como funciona a extração de dados do Bluesoft ERP
- Pipeline de dados: da API Bluesoft ERP ao PostgreSQL e Metabase
- Comparando arquiteturas: BI embarcado vs BI próprio
- Modelagem do banco bi_varejo: fatos e dimensões para supermercado
- Dashboard de PDV no Metabase a partir da API: vendas por hora, ticket médio e itens por cupom em um PostgreSQL próprio.
- Dimensionando o PostgreSQL para BI de supermercado
- Pipeline Python: extraindo dados da API Bluesoft ERP para o bi_varejo
- Curva ABC de produtos e de clientes em SQL no Metabase sobre o modelo bi_varejo carregado pela API.
- Resultado de campanhas e promoções: comparar antes, durante e depois com dados extraídos do ERP.
- Integrando dados de clientes, produtos e vendas: visão 360° no BI próprio
- Por que BI próprio? Limites do acesso e integração com Bluesoft ERP
- Erros comuns na extração da API e como resolver
- Agendamento de ETL: Python, cron e atualização do BI
- Marketing orientado a dados: recorrência, RFM e cesta de compras alimentando o CRM.
- Governança de dados: versionamento, documentação e compliance
- Manutenção preventiva e evolução do ambiente BI
- Integração Bluesoft ERP + BI próprio: aprendizados de produção
- OpenAPI, API-first e o futuro da integração de dados em supermercados
- Por que não existe acesso direto ao banco do Bluesoft ERP: limites do SaaS na prática
- Do dado bruto ao dashboard: fluxo de extração, modelagem e visualização no BI de supermercados
- Fluxo de dados: da API do Bluesoft ao dashboard do Superset em uma rede de fibra dedicada como a da Upnetix
