Claude Agent SDK (Python) – Documentação oficial
Documentação oficial · Code.claude · citada em 63 lições
- Publicado por
- Code.claude
- Domínio
- code.claude.com
- Tipo
- Documentação oficial
- Citada em
- 63 lições
Onde isto aparece
- Diagnóstico rápido: identificando onde o fluxo quebrou
- Prompt versionado, ferramentas e avaliação: o método para operar sem surpresas
- Orquestrador, especialistas e ferramentas: a organização de agentes espelhando o organograma
- Handoffs, sessões e filas: como agentes trocam tarefas sem perder contexto
- Do requisito ao fluxo: mapeando processos empresariais para agentes
- Avaliação automatizada: casos de teste que garantem operação sem falhas
- Filas e paralelismo: até onde dá para acelerar sem perder controle
- Claude Agent SDK e OpenAI Agents SDK: agentes especialistas em Python na prática
- MCP: conectando agentes, ferramentas e fluxos externos
- Prompt versionado e contratos de ferramenta: configuração que evita surpresas
- Variáveis de ambiente e segredos: protegendo credenciais e dados sensíveis
- ElevenLabs e HeyGen: voz e vídeo como canais de agentes
- Ações irreversíveis exigem aprovação: desenho de permissões e trilha de auditoria
- LGPD na prática: minimização de dados e base legal para agentes
- Tracing, custo por tarefa e taxa de acerto: o painel que a diretoria entende
- Logs, métricas e alertas: do erro ao insight acionável
- Por que multiagentes? De tarefas isoladas ao fluxo empresarial
- Recuperação e fallback: mantendo operação mesmo sob falhas
- Deploy automatizado: testes, validação e rollback sem dor de cabeça
- Revisão automatizada: agentes avaliando agentes
- Sharding e particionamento: escalando agentes sem caos
- Gerenciamento de versões e migração: evoluindo sem parar a operação
- Erros comuns em multiagentes: aprendendo com falhas reais
- Checklist de operação: o que nunca pode faltar em um fluxo multiagente
- Financeiro, atendimento, RH: três exemplos de multiagentes em produção
- Como cada departamento terá seu curso: visão geral dos próximos passos
- Novidades dos SDKs e MCP: o que muda na prática
- Desafios abertos: limites, ética e futuro dos multiagentes
- Laboratório: Agente de Suporte Interno com Claude Agent SDK e OpenAI Agents SDK (Python) usando MCP
- Protocolo: Qual a latência média de execução de ferramentas externas via Claude Agent SDK versus OpenAI Agents SDK em Python?
- Laboratório: Orquestração Multiagente com Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK e MCP em Python
- Protocolo: Qual o impacto da orquestração multiagente via Claude Agent SDK na latência de resposta em comparação ao OpenAI Agents SDK?
- Guardrails de entrada e saída: limites técnicos, éticos e legais
- Parâmetros críticos: effort, context size e output limit na prática
- Rastreamento, rollback e auditoria: aprendendo com erros em produção
- Do assistente ao agente: por que só responder não basta
- MCP, memória e laço de ferramentas: o que todo agente moderno precisa
- O laço de agente: planejar, chamar ferramenta, observar, decidir parar.
- Subagentes, handoffs e fluxos paralelos: quando dividir para conquistar
- Prompt de sistema versionado: garantia de contexto e rastreabilidade
- Casos de teste, avaliação automática e revisão humana: processo sem falhas
- Tokens, contexto e limites: o que trava seu agente antes do hardware
- Dimensionando ferramentas e integrações: gargalos, filas e concorrência
- Claude Agent SDK na prática: um agente de suporte interno com três ferramentas
- Variáveis de ambiente e segredos: nunca exponha no prompt
- Permissões e isolamento: o que cada agente pode (ou não) fazer
- Integração com ElevenLabs e HeyGen: voz e vídeo como ferramentas do agente
- LGPD e minimização: só trate o dado que precisa
- Ferramentas, skills e plugins: contratos e casos de uso
- Tracing: cada decisão, cada chamada, tudo registrado
- Monitoramento de sessões e ações: detectando desvios em tempo real
- Quando o agente entra em loop, alucina ferramenta ou ignora regra: diagnóstico e correção.
- Falhas de integração: quando a ferramenta não responde ou retorna erro
- Disparo por evento: agentes reativos e proativos em produção
- Workflows automáticos: encadeando agentes e ferramentas
- Multiplicando agentes: isolamento, concorrência e balanceamento
- Gerenciamento de estado e memória em escala
- Testes automatizados para agentes: cobertura, regressão e caos
- Documentação e governança: histórico, revisão e credencial ULC
- Comparativo prático: Claude Agent SDK vs OpenAI Agents SDK no suporte interno
- Model Context Protocol 2026-07-28: interoperabilidade entre agentes e ferramentas
- Ambientes, skills e plugins: expandindo seu agente sem perder controle
- Autenticação, autorização e segregação entre agentes
