Em resumo
O Apache Airflow pode escalar horizontalmente usando o KubernetesExecutor, que lança tarefas como pods independentes. Com pod templates e auto scaling, é possível adaptar a capacidade automaticamente à demanda, mas há desafios de configuração e limitações do modelo que exigem atenção.
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