Treinamento 04 · Trilha BI · Upnetix Learning Center
Orquestração de DataOps para BI com Apache Airflow.
Você orquestra pipelines de dados para BI, automatiza ETL e integra fontes diversas usando Apache Airflow em ambientes corporativos.
Código aberto: Apache Airflow (código aberto, licença Apache 2.0)

Mapa do treinamento · 15 módulos, do conceito ao estado da arte
- 1ConceitosEntender · 2 lições
- 2ArquiteturaEntender · 2 lições
- 3ProjetoProjetar · 2 lições
- 4DimensionamentoProjetar · 2 lições
- 5ImplementaçãoConstruir · 2 lições
- 6ConfiguraçãoConstruir · 2 lições
- 7IntegraçãoConstruir · 2 lições
- 8SegurançaProteger · 2 lições
- 9MonitoramentoOperar · 2 lições
- 10TroubleshootingOperar · 2 lições
- 11AutomaçãoAutomatizar · 2 lições
- 12EscalabilidadeEscalar · 2 lições
- 13Boas práticasConsolidar · 2 lições
- 14Casos reaisConsolidar · 2 lições
- 15Estado da arteEvoluir · 2 lições
- Módulos
- 15
- Lições
- 30
- Carga horária
- 24 h
- Nível ULC
- ULC 200 · Implementação e operação
- Credencial
- Credencial de Conclusão ULC com êxito de 80% ou mais
- Para quem
- Analista, Desenvolvedor, Engenheiro, Gestor
- Tecnologias
- Apache Airflow, Docker, PostgreSQL, Python, REST API
- Faz parte dos kits
- Automação e DevOpsDadosInteligência de Negócio
Você automatiza fluxos de dados e integra diferentes fontes em projetos de BI. O curso parte dos conceitos de DataOps e chega à orquestração de pipelines robustos com Apache Airflow.
O que você vai fazer
- Modelar pipelines de dados com dependências, modularidade e atomicidade no Apache Airflow.
- Implementar DAGs para extração e carregamento de dados entre PostgreSQL e outras fontes.
- Configurar variáveis, conexões seguras e controle de acesso no ambiente do Airflow.
- Monitorar execuções, analisar logs e resolver falhas em pipelines automatizados.
- Integrar APIs REST e automatizar deploy contínuo de DAGs com pipelines CI/CD.
Como o curso funciona
Quinze módulos, dois lições cada, cobrindo do conceito à aplicação. Cada lição termina com checagem do resultado ou diagnóstico de execução.
Para quem
Analistas, desenvolvedores, engenheiros e gestores que já conhecem programação e bancos de dados e precisam automatizar operações de BI.
Ementa
- 01ConceitosDesvenda os fundamentos de DataOps, pipelines de dados e o papel do Apache Airflow no BI moderno.2 lições
- 02ArquiteturaExplora a arquitetura do Airflow e como ela suporta orquestração de pipelines em ambientes produtivos.2 lições
- 03ProjetoEnsina a desenhar pipelines e DAGs eficientes e resilientes para BI.2 lições
- 04DimensionamentoAborda como planejar recursos e dimensionar o Airflow para diferentes demandas de BI.2 lições
- 05ImplementaçãoMostra como instalar, configurar e colocar o Airflow para rodar em ambientes controlados.2 lições
- 06ConfiguraçãoAprofunda as opções de configuração do Airflow para ambientes corporativos.2 lições
- 07IntegraçãoEnsina a conectar o Airflow a fontes e destinos diversos, incluindo APIs REST e bancos relacionais.2 lições
- 08SegurançaTrata dos principais pontos de segurança em ambientes Airflow corporativos.2 lições
- 09MonitoramentoMostra como monitorar, auditar e gerar alertas em pipelines Airflow.2 lições
- 10TroubleshootingEnsina a diagnosticar e resolver problemas comuns em Airflow.2 lições
- 11AutomaçãoExplora como automatizar operações e deploys de pipelines Airflow.2 lições
- 12EscalabilidadeMostra como escalar o Airflow para grandes volumes e múltiplos times.2 lições
- 13Boas práticasApresenta práticas recomendadas para garantir qualidade, manutenção e governança.2 lições
- 14Casos reaisAnalisa exemplos concretos de uso do Airflow em BI corporativo.2 lições
- 15Estado da arteDiscute tendências, novidades e o futuro do Airflow e DataOps para BI.2 lições
No radar do Atlas
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Credencial de Conclusão ULC
Ao responder às avaliações de todas as lições com 80% de êxito ou mais, você emite a credencial: número verificável, QR, hash de integridade, versão do conteúdo, lições concluídas e taxa de êxito. Abaixo disso, repita as avaliações.
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