Módulo
Projeto
Ensina a desenhar pipelines e DAGs eficientes e resilientes para BI.
- 01Modelagem de pipelines: dependências, modularidade e atomicidadePipelines de BI robustos exigem identificação clara de tarefas, dependências bem definidas e componentes modulares. Atomicidade e idempotência garantem confiabilidade e facilidade de manutenção em ambientes produtivos.
- 02DAGs no mundo real: versionamento, documentação e reusoDAGs de Airflow em produção exigem versionamento rigoroso, documentação clara e estratégias de reuso para garantir rastreabilidade, manutenção e escalabilidade. Esta lição detalha como aplicar Git, boas práticas de documentação e técnicas de parametrização para pipelines resilientes e auditáveis.
Voltar ao curso DataOps para BI: orquestração e automação com Apache Airflow
