Módulo
Implementação
Mostra como instalar, configurar e colocar o Airflow para rodar em ambientes controlados.
- 01Instalação do Airflow com Docker: do zero ao ambiente funcionalInstalar o Apache Airflow com Docker garante isolamento, reprodutibilidade e facilidade de manutenção. Você aprenderá a criar um ambiente funcional, persistente e seguro, pronto para orquestrar pipelines de dados em produção.
- 02Primeira DAG: extraindo e carregando dados no PostgreSQLVocê vai criar uma DAG real de ETL no Airflow, extraindo dados simulados e carregando no PostgreSQL. Vai entender como definir tarefas em Python, conectar o Airflow ao banco, usar operadores e sensores básicos, executar e verificar o resultado.
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