Preciso de Kubernetes para aplicar infraestrutura imutável?

Não. Docker Compose já permite ambientes imutáveis, embora Kubernetes traga mais recursos para clusters grandes.

É obrigatório usar OpenLineage com Airflow?

Não, mas usar padrões abertos facilita a integração e governança em ambientes DataOps modernos.

Data mesh elimina a necessidade de data warehouse?

Não. Data mesh descentraliza a posse dos dados, mas data warehouses ainda são úteis como ponto de integração e análise.

Posso usar Airflow em múltiplos domínios de negócio?

Sim. Cada time pode manter DAGs próprios, desde que siga padrões mínimos de interoperabilidade e segurança.

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DataOps para BI: orquestração e automação com Apache Airflow

DataOps além do Airflow: orchestration as code, data mesh e open standards

Em resumo

DataOps não se limita ao Airflow. O futuro da orquestração de dados passa por práticas como orchestration as code, infraestrutura imutável, data mesh e padrões abertos para interoperabilidade. Entender essas tendências é essencial para BI moderno e escalável.

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