Módulo
Conceitos
Desvenda os fundamentos de DataOps, pipelines de dados e o papel do Apache Airflow no BI moderno.
- 01Por que DataOps muda o jogo do BI: limites do ETL tradicionalETL manual cria gargalos e dificulta o ciclo de vida do BI corporativo. DataOps surge para automatizar, monitorar e acelerar pipelines de dados, mudando o patamar de confiabilidade e agilidade. Entenda as diferenças entre DataOps, DevOps e MLOps e por que o Airflow é peça-chave nesse cenário.
- 02Apache Airflow: o que é, para que serve e onde não usarO Apache Airflow é uma plataforma de orquestração de workflows para automação de pipelines de dados, essencial em DataOps e BI moderno. Ele brilha na coordenação de tarefas complexas, mas não é a solução universal para todo tipo de processamento de dados.
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