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Protocolo: Qual o tempo médio de resposta do SuiteCRM para criação de novos Leads sob carga concorrente?

Este protocolo mede o tempo de resposta do endpoint de criação de Leads no SuiteCRM durante diferentes níveis de carga concorrente. O objetivo é avaliar a capacidade do sistema em manter desempenho aceitável sob uso intenso.

Operação comercial com SuiteCRM
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Protocolo, não resultado. Esta página descreve como medir. Execução pela engenharia Upnetix: ainda não realizada. Nenhum valor aqui é resultado de medição da Upnetix; os números que valem são os que você obtém na sua bancada.
Pergunta

Como o tempo médio de resposta do endpoint de criação de Leads do SuiteCRM varia com o aumento do número de usuários simultâneos?

Hipótese

O tempo médio de resposta para criação de Leads no SuiteCRM aumenta proporcionalmente à quantidade de requisições concorrentes.

Variáveis

Independentes (o que varia)Número de usuários concorrentes simulados
Dependentes (o que se mede)Tempo médio de resposta (ms); Taxa de erro (%)
Controladas (o que fica fixo)Versão do SuiteCRM; Configuração do hardware do servidor; Versão do PHP; Banco de dados (MariaDB); Conjunto de dados inicial; Rede local

Ambiente

SuiteCRM instalado em servidor dedicado (Linux), MariaDB como banco de dados, PHP conforme requisitos oficiais. Ferramenta de teste de carga: k6 (https://k6.io/). Scripts de teste simulando criação de Leads via API REST do SuiteCRM.

Procedimento

  1. Preparar ambiente

    Instale SuiteCRM conforme documentação oficial, configure MariaDB e PHP. Garanta que o ambiente está limpo e sem outras cargas.

  2. Gerar token de autenticação

    Obtenha token de acesso válido para API REST do SuiteCRM.

    Consulte docs.suitecrm.com/developer/api/developer-setup-guide/
  3. Criar script de carga

    Desenvolva script k6 para autenticar e enviar requisições POST de criação de Lead.

  4. Executar teste para cada carga

    Execute o script k6 variando o número de usuários virtuais (ex: 5, 10, 20, 40, 80).

    k6 run --vus <N> --duration 2m script.js
  5. Coletar métricas

    Registre tempo médio de resposta e taxa de erro para cada cenário de carga.

  6. Repetir

    Repita cada teste 5 vezes, reiniciando serviços entre execuções para garantir consistência.

Planilha de coleta

usuarios_concorrentes (contagem)tempo_medio_resposta_ms (milissegundos)taxa_erro_percentual (porcentagem)
EXEMPLO: 20, 850, 0.5

Repetições recomendadas: 5. Baixe a planilha vazia em CSV: colunas prontas.

Análise

Calcule média, mediana e desvio padrão do tempo de resposta e taxa de erro para cada nível de carga. Compare os resultados para identificar o ponto de degradação significativa (ex: tempo médio acima de 2000 ms ou taxa de erro acima de 1%).

Critérios de decisão

  • Tempo médio de resposta abaixo de 2000 ms considerado aceitável.
  • Taxa de erro abaixo de 1% em todos os níveis de carga.
  • Consistência dos resultados entre repetições (desvio padrão < 10%).

Fontes de erro e mitigação

  • Variações de rede: execute testes em rede local dedicada.
  • Cache do sistema: reinicie serviços entre repetições.
  • Carga de background: garanta ausência de outros processos intensivos no servidor.

Referências

  1. SuiteCRM Installation Guide · SalesAgility (SuiteCRM) (docs.suitecrm.com)
Verificação editorial
Publicado
09/09/2026
Última revisão
09/09/2026
Versão do conteúdo
1.0
Referências
1 oficiais
Revisão técnica
redação e revisão por IA, URLs conferidas na publicação
Status
Atual
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