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Upnetix Labs · protocolo de experimento

Protocolo: Qual o tempo de recuperação (failover) de um deployment Kubernetes para aplicações IoT após falha de nó?

Este protocolo mede quanto tempo um deployment Kubernetes leva para restaurar a disponibilidade de um pod IoT após a simulação de falha de nó. O objetivo é avaliar a resiliência do cluster em cenários urbanos críticos.

Kubernetes para IoT urbano: orquestração e resiliência
Ligado ao treinamento Kubernetes para IoT urbano: orquestração e resiliência
Protocolo, não resultado. Esta página descreve como medir. Execução pela engenharia Upnetix: ainda não realizada. Nenhum valor aqui é resultado de medição da Upnetix; os números que valem são os que você obtém na sua bancada.
Pergunta

Quanto tempo o Kubernetes leva para restaurar a disponibilidade de um pod IoT após a falha inesperada de um nó?

Hipótese

A recuperação (failover) de pods em um deployment Kubernetes ocorre em menos de 60 segundos após a falha de um nó, considerando configurações padrão.

Variáveis

Independentes (o que varia)Configuração de tolerância a falhas do deployment (replicas, podAntiAffinity); Tipo de nó (worker, edge); Versão do Kubernetes
Dependentes (o que se mede)Tempo de indisponibilidade do pod (failover)
Controladas (o que fica fixo)Imagem do container IoT; Recursos de CPU/memória alocados; Rede física (por exemplo, fibra dedicada Upnetix); Configuração do kubelet; Configuração do scheduler

Ambiente

Cluster Kubernetes com pelo menos 3 nós (1 master, 2 workers), deployment de aplicação IoT simples (por exemplo, servidor HTTP leve), Prometheus para coleta de métricas, kubectl para manipulação do cluster. Ferramenta de simulação de falha: comando kubectl drain.

Procedimento

  1. Preparação do cluster

    Garanta que o cluster esteja saudável, com deployment IoT ativo e Prometheus coletando métricas.

    kubectl get nodes; kubectl get pods
  2. Configuração do deployment

    Configure o deployment com 2 réplicas e política de reinício padrão.

    kubectl apply -f deployment.yaml
  3. Identificação do nó alvo

    Escolha um nó worker que hospeda pelo menos um pod do deployment.

    kubectl get pods -o wide
  4. Simulação de falha

    Execute o drain no nó alvo para simular falha abrupta.

    kubectl drain <nome-do-no> --ignore-daemonsets --delete-local-data
  5. Monitoramento

    Use Prometheus e kubectl para registrar o tempo entre a indisponibilidade do pod e o momento em que um novo pod fica disponível em outro nó.

    kubectl get pods -w
  6. Repetição

    Repita o procedimento para diferentes nós e versões do Kubernetes, conforme necessário.

Planilha de coleta

data_hora (ISO8601)deployment (string)versao_k8s (string)nome_no_falho (string)tempo_failover_segundos (segundos)replicas (inteiro)politica_affinity (string)
2024-06-01T14:00:00Z, iot-sensor, v1.29, worker-01, 38, 2, none (EXEMPLO)

Repetições recomendadas: 5. Baixe a planilha vazia em CSV: colunas prontas.

Análise

Calcule a média, mediana e percentil 95 do tempo de failover. Compare entre diferentes configurações de deployment e versões do Kubernetes. Interprete tempos acima de 60 segundos como possíveis gargalos de resiliência.

Critérios de decisão

  • Tempo médio de failover abaixo de 60 segundos considerado aceitável para aplicações IoT urbanas.
  • Desvio padrão acima de 20% indica instabilidade na resiliência.
  • Se algum failover exceder 120 segundos, revisar configuração e ambiente.

Fontes de erro e mitigação

  • Latência de rede pode afetar a detecção de falha; mitigue testando em rede dedicada.
  • Carga do cluster pode impactar o tempo de scheduling; mantenha workloads controlados.
  • Versão do Kubernetes pode introduzir diferenças; registre sempre a versão.

Referências

  1. fonte oficial · Kubernetes (CNCF) (kubernetes.io)
  2. fonte oficial · Kubernetes (CNCF) (kubernetes.io)
Verificação editorial
Publicado
09/09/2026
Última revisão
09/09/2026
Versão do conteúdo
1.0
Referências
2 oficiais
Revisão técnica
redação e revisão por IA, URLs conferidas na publicação
Status
Atual
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