Protocolo: Qual o tempo de latência para geração de vídeo via Runway MCP acionado pelo ChatGPT em modo desenvolvedor?
Este protocolo mede o tempo entre o envio de um prompt de vídeo pelo ChatGPT (modo desenvolvedor, GPT-6 Astra) ao Runway MCP e o recebimento do vídeo final. O objetivo é quantificar a latência total do processo de geração de vídeo, isolando o desempenho do fluxo MCP.
Roteiro para estudo em ambiente de laboratório ou de teste. Execute apenas em equipamentos, redes e contas que você tenha autorização para usar, com backup e homologação próprios. Comandos podem causar indisponibilidade ou perda de dados. Software e marcas citados pertencem aos seus titulares. Termos de Uso.
Qual é o tempo total de latência, em segundos, desde o envio do prompt até o recebimento do vídeo gerado pelo Runway MCP via ChatGPT em modo desenvolvedor?
Hipótese
A latência média para geração de um vídeo de 10 segundos em 720p pelo Runway MCP, acionado via ChatGPT em modo desenvolvedor, permanece abaixo de 180 segundos sob condições estáveis de rede.
Variáveis
| Independentes (o que varia) | resolução do vídeo (720p, 1080p); duração do vídeo (4s, 10s, 15s) |
|---|---|
| Dependentes (o que se mede) | tempo total de latência (segundos) |
| Controladas (o que fica fixo) | modelo de geração (gen4.5); prompt utilizado; conexão de internet (>100 Mbps, latência <30 ms); cliente MCP (ChatGPT web); formato de saída (mp4); horário do teste (janela de 2 horas) |
Ambiente
Ambiente com acesso à internet estável (>100 Mbps, latência <30 ms), conta Runway com créditos suficientes, acesso ao ChatGPT em modo desenvolvedor, navegador Chromium, extensão ou ferramenta de captura de tempo (por exemplo, Selenium WebDriver ou Puppeteer para automação e timestamp), planilha local para registro. Ferramenta de código aberto: Selenium WebDriver para automação e coleta de timestamps.
Procedimento
- Preparação
Configurar o ChatGPT em modo desenvolvedor e conectar o MCP da Runway (https://mcp.runwayml.com/mcp). Garantir saldo de créditos suficiente.
- Prompt
Definir um prompt padrão em inglês, conforme guia oficial, para geração de vídeo de 10 segundos em 720p usando o modelo gen4.5.
- Automação
Usar Selenium WebDriver para automatizar o envio do prompt e registrar o timestamp do envio (T0).
python selenium_script.py - Recebimento
Registrar o timestamp do recebimento do link de download do vídeo (T1) na interface do ChatGPT.
- Cálculo
Calcular a diferença T1 - T0 para obter a latência total.
- Repetição
Repetir o teste para cada combinação de resolução (720p, 1080p) e duração (4s, 10s, 15s), 5 vezes cada.
Planilha de coleta
| resolucao (pixels) | duracao_s (segundos) | latencia_s (segundos) | timestamp_envio (ISO 8601) | timestamp_recebimento (ISO 8601) |
|---|---|---|---|---|
| EXEMPLO: 720p, 10, 145, 2026-09-15T14:02:10Z, 2026-09-15T14:04:35Z | ||||
Repetições recomendadas: 5. Baixe a planilha vazia em CSV: colunas prontas.
Análise
Calcular média, mediana e desvio padrão da latência para cada combinação de resolução e duração. Comparar os valores obtidos com o critério de 180 segundos. Verificar consistência dos resultados e identificar outliers.
Critérios de decisão
- Latência média ≤ 180 segundos para vídeos de 10 segundos em 720p pelo modelo gen4.5.
- Desvio padrão inferior a 20% da média indica estabilidade.
- Nenhum erro crítico de geração ou falha de entrega em mais de 1 repetição por cenário.
Fontes de erro e mitigação
- Variação de carga nos servidores Runway: mitigar testando em horários diferentes.
- Oscilações de rede local: mitigar monitorando latência e throughput durante o teste.
- Erros de automação: validar manualmente 1 repetição por cenário.
Referências
- Modo desenvolvedor do ChatGPT · Developers.openai (developers.openai.com)
- Guia oficial de prompt Runway · Academy.runwayml (academy.runwayml.com)
- Publicado
- 15/09/2026
- Última revisão
- 15/09/2026
- Versão do conteúdo
- 1.0
- Referências
- 2 oficiais
- Revisão técnica
- redação e revisão por IA, URLs conferidas na publicação
- Status
- Atual
