Upnetix Labs · protocolo de experimento

Protocolo: Qual o impacto do volume de vendas simultâneas na latência da API de vendas do Odoo Community?

Name: Protocolo: Qual o impacto do volume de vendas simultâneas na latência da API de vendas do Odoo Community?
Creator: Upnetix Labs
Published: 2026-09-09T19:04:36-04:00

Este protocolo avalia como o aumento do número de requisições simultâneas afeta a latência da API de vendas do Odoo Community. O objetivo é medir o tempo de resposta sob diferentes níveis de concorrência em um cenário de varejo conectado.

Ligado ao treinamento Odoo ERP: Integração de estoque e vendas para varejo conectado

Protocolo, não resultado. Esta página descreve como medir. Execução pela engenharia Upnetix: ainda não realizada. Nenhum valor aqui é resultado de medição da Upnetix; os números que valem são os que você obtém na sua bancada.

Pergunta

Como a latência da API de vendas do Odoo Community se comporta com diferentes volumes de requisições simultâneas?

Hipótese

A latência média da API de vendas do Odoo Community aumenta proporcionalmente ao número de requisições simultâneas.

Variáveis

Independentes (o que varia)	número de requisições simultâneas (threads)
Dependentes (o que se mede)	latência média da API (ms); latência máxima (ms); taxa de erro (%)
Controladas (o que fica fixo)	versão do Odoo (Community 16.0); hardware do servidor; banco de dados PostgreSQL configurado conforme documentação; rede local dedicada; endpoint e payload idênticos

Ambiente

Servidor Odoo Community 16.0 em ambiente de teste isolado, PostgreSQL local, rede dedicada (por exemplo, em uma rede de fibra dedicada como a da Upnetix). Ferramenta de carga: k6 (https://k6.io/) para gerar requisições HTTP simulando vendas via API REST.

Procedimento

Preparação
Instale e configure o Odoo Community 16.0 e PostgreSQL conforme documentação oficial.
Script de teste
Crie um script k6 simulando o endpoint de criação de vendas via API REST, com payload fixo.
Execução
Execute o teste variando o número de usuários virtuais (por exemplo: 10, 50, 100, 200, 500).
```
k6 run --vus <N> --duration 1m script.js
```
Coleta
Registre latência média, latência máxima e taxa de erro para cada configuração.
Repetição
Repita cada teste 5 vezes para cada nível de concorrência, reiniciando o Odoo entre execuções para evitar acúmulo de estado.

Planilha de coleta

threads (unidades)	latencia_media_ms (ms)	latencia_maxima_ms (ms)	taxa_erro_percent (%)
EXEMPLO: 100, 320, 900, 0.5

Repetições recomendadas: 5. Baixe a planilha vazia em CSV: colunas prontas.

Análise

Calcule a média, mediana e desvio padrão da latência média e máxima para cada nível de concorrência. Compare os percentis 95 e 99. Analise a taxa de erro para identificar pontos de saturação. Interprete tendências de crescimento da latência e possíveis gargalos.

Critérios de decisão

Latência média aceitável definida conforme requisitos do negócio (consulte a documentação).
Taxa de erro deve permanecer abaixo do limite especificado na documentação do Odoo para produção.
Comportamento consistente entre repetições.

Fontes de erro e mitigação

Variação de carga em outros processos do servidor; mitigue isolando o ambiente.
Cache do Odoo ou do banco de dados; reinicie os serviços entre repetições.
Oscilações de rede; use rede local dedicada.

Verificação editorial

Publicado: 09/09/2026
Última revisão: 09/09/2026
Versão do conteúdo: 1.0
Referências: 0 oficiais
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Status: Atual

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