Upnetix Labs · protocolo de experimento
Protocolo: Qual o impacto do uso do Ansible na latência de provisionamento de múltiplos servidores simultâneos em um ambiente distribuído?
Este protocolo avalia quanto tempo o Ansible leva para provisionar servidores em paralelo em uma rede de supermercado. Mede-se a latência total do processo conforme o número de hosts gerenciados simultaneamente aumenta.
Como a latência de provisionamento de servidores varia com o aumento do número de hosts gerenciados simultaneamente pelo Ansible?
Hipótese
A latência total de provisionamento com Ansible aumenta linearmente com o número de servidores-alvo, até um limite ditado pela infraestrutura de rede e CPU do controlador.
Variáveis
| Independentes (o que varia) | Quantidade de servidores-alvo (hosts) provisionados em paralelo |
|---|---|
| Dependentes (o que se mede) | Tempo total de provisionamento (latência, em segundos) |
| Controladas (o que fica fixo) | Playbook utilizado; Configuração de hardware dos servidores-alvo; Versão do Ansible; Rede física (topologia, largura de banda); Sistema operacional dos hosts; Parâmetro forks do Ansible |
Ambiente
Ambiente mínimo: 1 controlador Ansible (Linux), múltiplos servidores-alvo (Linux, hardware idêntico), rede local dedicada (por exemplo, fibra dedicada como a da Upnetix). Ferramentas: Ansible (GPLv3), comando time, script de logging simples.
Procedimento
- Preparação dos servidores-alvo
Certifique-se de que todos os servidores estão acessíveis via SSH e sem processos concorrentes relevantes.
- Configuração do inventário
Crie arquivos de inventário Ansible com diferentes quantidades de hosts (por exemplo, 1, 5, 10, 20, 40).
- Execução do playbook
Utilize o mesmo playbook simples (ex: instalação de pacote) em todas as execuções.
time ansible-playbook -i inventario_X playbook.yml - Repetição
Execute cada cenário de quantidade de hosts 5 vezes para cada configuração de inventário.
- Registro dos tempos
Anote o tempo total (real) de execução do playbook em cada repetição.
Planilha de coleta
| quantidade_hosts (unidades) | execucao (número) | tempo_total_s (segundos) |
|---|---|---|
| EXEMPLO: 10, 3, 42.7 | ||
Repetições recomendadas: 5. Baixe a planilha vazia em CSV: colunas prontas.
Análise
Calcule a média, mediana e desvio padrão do tempo total para cada quantidade de hosts. Compare os resultados para identificar tendências de escalabilidade. Analise se o aumento é linear, sublinear ou exponencial. Considere percentis para avaliar variações extremas.
Critérios de decisão
- Latência aceitável definida pelo contexto da operação (exemplo: provisionamento em até 5 minutos para até 20 hosts).
- Desvio padrão inferior a 10% da média indica estabilidade.
- Aumento não-exponencial da latência com mais hosts indica boa escalabilidade.
Fontes de erro e mitigação
- Variação de carga de rede ou CPU durante os testes pode distorcer resultados; mitigar executando testes em horários de baixa utilização.
- Diferenças de hardware ou sistema operacional entre servidores-alvo podem afetar o tempo; garantir homogeneidade.
- Falhas de SSH ou intermitências de rede podem causar outliers; registrar e descartar execuções com erro evidente.
Referências
- fonte oficial · Ansible (Red Hat) (docs.ansible.com)
- fonte oficial · Ansible (Red Hat) (docs.ansible.com)
- fonte oficial · Ansible (Red Hat) (docs.ansible.com)
- Publicado
- 09/09/2026
- Última revisão
- 09/09/2026
- Versão do conteúdo
- 1.0
- Referências
- 3 oficiais
- Revisão técnica
- redação e revisão por IA, URLs conferidas na publicação
- Status
- Atual
