Protocolo: Qual o impacto do uso de agentes Claude Agent SDK versus OpenAI Agents SDK na latência de respostas em tarefas de comparação de contratos jurídicos?
Este protocolo avalia a diferença de latência entre agentes implementados com Claude Agent SDK e OpenAI Agents SDK em Python, realizando a mesma tarefa de comparação de contratos. O objetivo é medir o tempo de resposta de cada agente em condições controladas.
Roteiro para estudo em ambiente de laboratório ou de teste. Execute apenas em equipamentos, redes e contas que você tenha autorização para usar, com backup e homologação próprios. Comandos podem causar indisponibilidade ou perda de dados. Software e marcas citados pertencem aos seus titulares. Termos de Uso.
O uso do Claude Agent SDK resulta em menor, igual ou maior latência de resposta do que o OpenAI Agents SDK em tarefas de comparação de contratos jurídicos?
Hipótese
A latência média das respostas dos agentes Claude Agent SDK será diferente da latência dos agentes OpenAI Agents SDK ao executar tarefas idênticas de comparação de contratos.
Variáveis
| Independentes (o que varia) | SDK utilizado (Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK) |
|---|---|
| Dependentes (o que se mede) | Latência de resposta (ms) |
| Controladas (o que fica fixo) | Hardware de execução; Conexão de rede; Prompt de sistema (conteúdo idêntico, apenas adaptado à sintaxe de cada SDK); Conjunto de contratos de teste (mesmos arquivos em todas as execuções); Ferramentas e funções expostas ao agente (iguais nos dois casos); Versão do Python |
Ambiente
Máquina Linux dedicada, Python 3.10+, SDKs oficiais instalados (Claude Agent SDK e OpenAI Agents SDK), arquivos de contratos de EXEMPLO, medição de latência via time/perf e logs estruturados. Ferramenta auxiliar: wrk para simular requisições concorrentes.
Procedimento
- Preparação
Instale ambos os SDKs e configure variáveis de ambiente com as chaves de API.
- Configuração dos agentes
Implemente dois agentes (um com cada SDK) com prompts idênticos para comparar contratos. Use o mesmo conjunto de contratos de EXEMPLO.
- Execução dos testes
Para cada agente, execute 5 repetições da tarefa de comparação, registrando o tempo de início e fim de cada resposta.
python comparar_contratos.py --sdk=claude - Execução dos testes
Repita para o agente OpenAI.
python comparar_contratos.py --sdk=openai - Simulação de carga
Utilize wrk para simular 10 requisições concorrentes para cada agente e repita as medições.
wrk -t2 -c10 -d30s http://localhost:8000/compare
Planilha de coleta
| sdk_utilizado (Claude/OpenAI) | repeticao (número inteiro) | latencia_ms (milissegundos) | tamanho_entrada_kb (kilobytes) | tamanho_saida_kb (kilobytes) |
|---|---|---|---|---|
| EXEMPLO,Claude,1,3200,150,12 | ||||
Repetições recomendadas: 5. Baixe a planilha vazia em CSV: colunas prontas.
Análise
Calcule a média, mediana e desvio padrão da latência para cada SDK. Compare os valores e interprete diferenças acima de 10% como relevantes. Analise também a variação em cenários concorrentes.
Critérios de decisão
- A diferença de latência média entre SDKs deve ser inferior a 10% para considerar equivalentes em desempenho.
- Se a diferença for superior, deve-se analisar impacto na operação e considerar ajustes.
Fontes de erro e mitigação
- Variação de rede: mitigar usando ambiente dedicado e testes fora de horários de pico.
- Cache de prompt: limpar entre execuções para evitar viés.
- Carga de sistema: monitorar uso de CPU/memória para evitar interferências.
Referências
- Claude Agent SDK · Code.claude (code.claude.com)
- OpenAI Agents SDK · Openai.github (openai.github.io)
- Python · Python Software Foundation (docs.python.org)
- Publicado
- 13/09/2026
- Última revisão
- 13/09/2026
- Versão do conteúdo
- 1.0
- Referências
- 3 oficiais
- Revisão técnica
- redação e revisão por IA, URLs conferidas na publicação
- Status
- Atual
