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Upnetix Labs · protocolo de experimento

Protocolo: Qual o impacto do número de usuários simultâneos na latência das consultas do Metabase?

Este protocolo avalia como a latência média das consultas no Metabase varia conforme o número de usuários simultâneos. A pessoa vai medir o tempo de resposta de dashboards sob diferentes cargas simuladas.

Metabase do zero ao BI corporativo
Ligado ao treinamento Metabase do zero ao BI corporativo
Protocolo, não resultado. Esta página descreve como medir. Os números que valem são os que você obtém na sua bancada, seguindo o método abaixo. Nenhum valor aqui é resultado de medição da Upnetix.
Pergunta

Como a latência média das consultas do Metabase se comporta ao variar o número de usuários simultâneos?

Hipótese

A latência média das consultas do Metabase aumenta conforme cresce o número de usuários simultâneos acessando dashboards.

Variáveis

Independentes (o que varia)número de usuários simultâneos simulados (ex: 5, 10, 20, 50, 100)
Dependentes (o que se mede)latência média de resposta das consultas (ms)
Controladas (o que fica fixo)hardware do servidor Metabase; versão do Metabase; conjunto de dados consultado; configuração do banco de dados (ex: PostgreSQL); rede (sem outras cargas); dashboard consultado

Ambiente

Servidor Metabase em ambiente isolado, conectado a banco PostgreSQL com dados de teste. Ferramenta k6 (https://k6.io/) para simular carga HTTP nas APIs do Metabase. Medição feita em endpoints de dashboards públicos.

Procedimento

  1. Preparar ambiente

    Instale Metabase (edição open source) e PostgreSQL em máquinas dedicadas. Carregue um dataset padrão no banco.

  2. Configurar dashboard

    Crie um dashboard público simples no Metabase, com pelo menos 3 perguntas SQL.

  3. Instalar k6

    Instale o k6 na máquina de teste.

    consulte a documentação em https://k6.io/docs/getting-started/installation/
  4. Criar script de carga

    Escreva um script k6 para simular acessos HTTP GET ao endpoint do dashboard público.

  5. Executar testes

    Para cada valor de usuários simultâneos (ex: 5, 10, 20, 50, 100), execute o teste por 3 minutos, 5 vezes cada.

    k6 run --vus <N> --duration 3m script.js
  6. Registrar resultados

    Anote a latência média de resposta (ms) de cada execução.

Planilha de coleta

usuarios_simultaneos (usuarios)latencia_media_ms (ms)execucao (índice)
EXEMPLO: 20, 350, 3

Repetições recomendadas: 5. Baixe a planilha vazia em CSV: colunas prontas.

Análise

Calcule a média, mediana e percentil 95 das latências para cada nível de usuários simultâneos. Compare os resultados para identificar o ponto de degradação acentuada. Interprete se a latência permanece aceitável conforme a carga aumenta.

Critérios de decisão

  • Latência média deve permanecer abaixo de 500 ms até o limite de usuários esperado
  • Curva de latência não deve apresentar crescimento exponencial antes do limite de capacidade do hardware

Fontes de erro e mitigação

  • Variação de rede: use rede local dedicada
  • Carga de fundo no servidor: execute apenas o Metabase e o banco
  • Cache do Metabase: limpe cache entre execuções ou descarte primeira execução
  • Dados do dashboard: mantenha o mesmo dashboard e dataset em todos os testes

Referências

  1. PostgreSQL documentação oficial · PostgreSQL Global Development Group (postgresql.org)