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Upnetix Labs · protocolo de experimento

Protocolo: Qual o impacto do número de itens monitorados no tempo de resposta do frontend do Zabbix?

Este protocolo responde como o aumento do número de itens monitorados afeta o tempo de resposta do frontend do Zabbix. O objetivo é medir a latência percebida pelo usuário em diferentes cargas de monitoramento.

Zabbix do zero ao monitoramento resiliente de infraestrutura
Ligado ao treinamento Zabbix do zero ao monitoramento resiliente de infraestrutura
Protocolo, não resultado. Esta página descreve como medir. Execução pela engenharia Upnetix: ainda não realizada. Nenhum valor aqui é resultado de medição da Upnetix; os números que valem são os que você obtém na sua bancada.
Pergunta

Como o tempo de resposta do frontend do Zabbix varia ao aumentar o número de itens monitorados?

Hipótese

O tempo de resposta do frontend do Zabbix aumenta conforme cresce o número de itens monitorados.

Variáveis

Independentes (o que varia)Número de itens monitorados no Zabbix (ex: 100, 500, 1000, 5000, 10000)
Dependentes (o que se mede)Tempo de resposta do frontend (ms)
Controladas (o que fica fixo)Versão do Zabbix; Configuração de hardware do servidor; Versão do sistema operacional; Versão do navegador; Rede local dedicada

Ambiente

Servidor Zabbix instalado em máquina virtual dedicada (ex: 4 vCPU, 8GB RAM, SSD), ambiente de teste isolado, frontend acessado via navegador Chromium. Ferramenta k6 para simular acessos e medir latência.

Procedimento

  1. Preparar ambiente

    Instale o Zabbix Server e o Frontend conforme documentação oficial. Configure base de dados limpa.

  2. Adicionar itens

    Use scripts ou API para criar diferentes quantidades de itens monitorados (ex: 100, 500, 1000, 5000, 10000).

  3. Reiniciar serviços

    Após cada alteração na quantidade de itens, reinicie o serviço do Zabbix para garantir consistência.

    sudo systemctl restart zabbix-server zabbix-agent apache2
  4. Simular acesso

    Utilize o k6 para simular 10 usuários acessando a dashboard principal do frontend por 1 minuto.

    k6 run --vus 10 --duration 1m script.js
  5. Registrar resultados

    Anote o tempo médio de resposta registrado pelo k6 para cada cenário.

Planilha de coleta

quantidade_itens (itens)tempo_resposta_ms (milissegundos)
EXEMPLO: 1000, 420

Repetições recomendadas: 5. Baixe a planilha vazia em CSV: colunas prontas.

Análise

Calcule a média, mediana e desvio padrão dos tempos de resposta para cada quantidade de itens. Compare os valores e identifique tendências de crescimento. Analise se há aumento linear, exponencial ou outro padrão.

Critérios de decisão

  • Tempo médio de resposta abaixo de 1000 ms considerado aceitável
  • Desvio padrão inferior a 10% da média indica estabilidade
  • Se o tempo de resposta dobrar ao dobrar os itens, investigar possíveis gargalos

Fontes de erro e mitigação

  • Variações de carga do sistema operacional: execute testes em horários de baixa interferência
  • Cache do navegador: limpe cache entre repetições
  • Latência de rede: use rede local dedicada

Referências

  1. fonte oficial · GitHub (repositório oficial do projeto) (github.com)
Verificação editorial
Publicado
09/09/2026
Última revisão
09/09/2026
Versão do conteúdo
1.0
Referências
1 oficiais
Revisão técnica
redação e revisão por IA, URLs conferidas na publicação
Status
Atual
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