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Upnetix Labs · protocolo de experimento

Protocolo: Qual o impacto do aumento de conexões simultâneas HTTP no tempo de resposta do EspoCRM em nuvem privada?

Este protocolo responde como o tempo de resposta do EspoCRM varia ao aumentar o número de conexões simultâneas HTTP. A pessoa vai medir latência média, máxima e taxa de erro sob diferentes cargas.

Escalando e protegendo CRMs de código aberto em nuvem privada
Ligado ao treinamento Escalando e protegendo CRMs de código aberto em nuvem privada
Protocolo, não resultado. Esta página descreve como medir. Execução pela engenharia Upnetix: ainda não realizada. Nenhum valor aqui é resultado de medição da Upnetix; os números que valem são os que você obtém na sua bancada.
Pergunta

Como o tempo de resposta do EspoCRM se comporta ao variar o número de conexões simultâneas HTTP em uma nuvem privada?

Hipótese

O tempo de resposta do EspoCRM aumentará progressivamente conforme o número de conexões simultâneas HTTP cresce, mantendo-se estável até um limite de saturação do ambiente.

Variáveis

Independentes (o que varia)número de conexões simultâneas HTTP (threads)
Dependentes (o que se mede)tempo médio de resposta (ms); tempo máximo de resposta (ms); taxa de erro (%)
Controladas (o que fica fixo)versão do EspoCRM; configuração do servidor web; hardware da VM; versão do banco de dados; rede interna; carga de dados no CRM

Ambiente

EspoCRM instalado em uma VM dedicada em nuvem privada, com recursos fixos (CPU, RAM, disco). Banco de dados local. Ferramenta de teste: k6 (código aberto) rodando em máquina separada na mesma rede. Nenhuma outra carga relevante no ambiente.

Procedimento

  1. Preparação do ambiente

    Instale EspoCRM conforme documentação oficial. Carregue base de dados de teste com pelo menos 1000 registros.

  2. Configuração do k6

    Prepare script de teste simulando login e consulta de registros via HTTP GET.

  3. Execução dos testes

    Para cada nível de conexões (por exemplo: 10, 50, 100, 200, 400), execute o teste por 3 minutos.

    k6 run --vus <N> --duration 3m script.js
  4. Registro dos dados

    Ao final de cada execução, registre tempo médio, tempo máximo e taxa de erro reportados pelo k6.

Planilha de coleta

conexoes_simultaneas (threads)tempo_medio_ms (milissegundos)tempo_maximo_ms (milissegundos)taxa_erro_percentual (%)
EXEMPLO: 100, 250, 1200, 0.5

Repetições recomendadas: 5. Baixe a planilha vazia em CSV: colunas prontas.

Análise

Calcule média e desvio padrão dos tempos e taxas de erro para cada nível de conexões. Compare a evolução dos tempos médios e máximos conforme o número de conexões cresce. Identifique o ponto de inflexão em que o tempo de resposta ou taxa de erro aumentam abruptamente.

Critérios de decisão

  • Tempo médio de resposta deve permanecer abaixo de 500 ms até o dobro do uso normal (consulte a documentação para limites recomendados).
  • Taxa de erro deve ser inferior a 1% em todos os níveis até o ponto de saturação.
  • Resultados devem ser consistentes entre repetições (desvio padrão <10%).

Fontes de erro e mitigação

  • Variação de desempenho devido a processos em background; mitigue isolando a VM.
  • Latência de rede flutuante; execute todos os testes na mesma janela de tempo.
  • Cache do aplicativo/banco pode distorcer resultados; limpe cache ou use dados novos a cada repetição.

Referências

  1. EspoCRM Documentation · EspoCRM (docs.espocrm.com)
Verificação editorial
Publicado
09/09/2026
Última revisão
09/09/2026
Versão do conteúdo
1.0
Referências
1 oficiais
Revisão técnica
redação e revisão por IA, URLs conferidas na publicação
Status
Atual
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