Upnetix Labs · protocolo de experimento
Protocolo: Qual o impacto da rotação automática de segredos no tempo de resposta da API do HashiCorp Vault sob carga?
Este protocolo avalia se a rotação automática de segredos afeta a latência das operações de leitura na API do Vault. O participante irá medir o tempo de resposta da API durante operações de rotação e em períodos de inatividade.
A rotação automática de segredos afeta o tempo de resposta da API do HashiCorp Vault durante operações de leitura sob carga?
Hipótese
A rotação automática de segredos aumenta a latência média das operações de leitura na API do Vault sob carga.
Variáveis
| Independentes (o que varia) | rotação automática ativada ou desativada |
|---|---|
| Dependentes (o que se mede) | latência média das operações de leitura da API (ms) |
| Controladas (o que fica fixo) | versão do Vault; hardware do servidor; carga de requisições por segundo; configuração de storage backend; número de segredos; rede |
Ambiente
Servidor HashiCorp Vault (open source, MPL 2.0), storage backend Consul (open source), ferramenta k6 (MIT) para geração de carga HTTP, ambiente isolado (bare metal ou VM dedicada), rede local estável.
Procedimento
- Preparação
Instale e configure o Vault e o Consul em servidores dedicados. Crie um conjunto fixo de segredos para teste.
- Configuração
Ative a rotação automática de segredos conforme a documentação do Vault.
- Carga Base
Utilize o k6 para gerar carga constante de leitura (GET) na API de segredos por 10 minutos, com rotação desativada.
k6 run --vus 50 --duration 10m script.js - Carga com Rotação
Ative a rotação automática e repita o teste de carga simultaneamente à rotação.
k6 run --vus 50 --duration 10m script.js - Coleta
Registre a latência média das operações de leitura em ambos os cenários.
Planilha de coleta
| cenario (-) | latencia_media_ms (ms) | latencia_p95_ms (ms) | erro_percentual (%) |
|---|---|---|---|
| EXEMPLO: rotação_ativada, 120, 180, 0.2 | |||
Repetições recomendadas: 5. Baixe a planilha vazia em CSV: colunas prontas.
Análise
Calcule a média e o percentil 95 de latência para cada cenário. Compare os valores entre rotação ativada e desativada. Se a diferença de latência média superar um limiar definido (por exemplo, 10%), considere o impacto relevante.
Critérios de decisão
- Se a latência média com rotação automática aumentar mais de 10% em relação ao cenário sem rotação, considerar impacto significativo.
- Taxa de erro deve permanecer abaixo de 1% em ambos os cenários.
Fontes de erro e mitigação
- Variações na rede local podem afetar a latência; mitigar utilizando ambiente isolado.
- Cargas de trabalho inconsistentes; mitigar usando scripts de teste idênticos e horários controlados.
- Caches do Vault podem mascarar diferenças; mitigar limpando caches entre repetições.
- Publicado
- 09/09/2026
- Última revisão
- 09/09/2026
- Versão do conteúdo
- 1.0
- Referências
- 0 oficiais
- Revisão técnica
- redação e revisão por IA, URLs conferidas na publicação
- Status
- Atual
